Как тесла видит дорогу
Первое, что поражает в машине — тишина. Не слышно звука двигателя, ведь его тут нет. Салон минималистичный, удивить может, разве что, большой экран. Заводить машину в привычном понимании этого слова не нужно. У водителя в кармане лежит ключ, нужно только нажать на тормоз и выбрать передачу на подрулевом лепестке.
Едет авто не сказать, что совсем бесшумно. Не слышно привычного звука двигателя, но шум от дороги я слышала.
Первая странность в управлении заметна сразу — машина тормозит, когда убираешь ногу с педали газа. Т.е. при вождении достаточно одной педали, если не планируешь экстренного торможения. Надо просто плавно работать педалью газа. Первое время у меня дёргалась нога и машина (всё время хотелось привычно тормозить левой педалью).
И снаружи и изнутри авто выглядит минималистично. Взглянув на неё, не подумаешь, что она столько стоит.
И снаружи и изнутри авто выглядит минималистично. Взглянув на неё, не подумаешь, что она столько стоит.
Однако, в России не работают все функции автопилота, так что руль всё же надо иногда придерживать и поворачивать на перекрёстках нужно самостоятельно. Я заметила, что без разметки машину немного уводит в сторону на автопилоте, и приходится подруливать. Зато машиной можно управлять прямо с телефон.
Под капотом здесь ещё один багажник, ведь двигателя, как в обычной машине, здесь нет. Только аккумулятор и компьютер.
Под капотом здесь ещё один багажник, ведь двигателя, как в обычной машине, здесь нет. Только аккумулятор и компьютер.
В среднем, если ездить на работу и домой, заряжаться можно 1 раз в пару недель. Но всё зависит от стиля вождения и, конечно, расстояния. Зимой тратится чуть больше энергии на обогрев, а жарким летом — на охлаждение.
Получаса за рулём, конечно, мало, чтобы полностью оценить авто. Но эмоций куча! Их можно услышать на видео, которое я успела снять во время нашего тест-драйва.
Было бы здорово взять такую тачку в личное пользование хотя бы на денёк, чтобы попробовать спокойно все функции, покататься вдоволь и наделать крутых фоток.
По моим ощущениям, такой машиной может управлять вообще любой человек. А вы бы хотели себе такую умную машину?
Ставьте лайк и подписывайтесь на мой блог . Я всегда рада новым друзьям :)
Скриншот с визуализацией работы системы Tesla Autopilot 3.0.
Согласно информации издания Electrek, Tesla выложила в открытый доступ новые материалы о работе своего отдела искусственного интеллекта и машинного зрения Tesla, работающего под руководством Андрея Карпаты (Andrej Karpathy). Среди опубликованной информации есть небольшой видеоролик, который показывает, как нейронная сеть системы с ИИ Autopilot 3.0 воспринимает дорогу, движение и анализирует многие препятствия. Вдобавок, Tesla набирает новых сотрудников в команду Autopilot (регистрационная форма внизу страницы).
В 2019 году Tesla обновила аппаратное и программное обеспечение системы Autopilot до версии 3.0 и смогла значительно улучшить ее производительность. В компании заявили о 21-кратном увеличении частоты обработки кадров по сравнению с аппаратным обеспечением Tesla Autopilot предыдущего поколения.
В состав системы Autopilot 3.0 входит массив из сорока восьми нейронных сетей, на обучение которых командой разработчиков было потрачено семьдесят тысяч часов в различных симуляторах. Сейчас скорость работы системы Autopilot 3.0 составляет — одна тысяча различных тензоров (предсказаний) на каждом временном отрезке.
Исторически, Tesla сумела привлечь в свою команду Autopilot лучших специалистов по искусственному интеллекту, но успех и громкий статус программы сделали ее начальной точкой отсчета для многих других компаний, разрабатывающих подобные технологии. За последние несколько лет Tesla потеряла многих своих топ-менеджеров и инженеров команды Autopilot, которые перешли на работу в такие компании, как Nvidia, GM Cruise, Google, Lyft и другие. А теперь в компании начался новый набор сотрудников в команду Autopilot.
Компания Tesla ищет программистов, которые:
- могут создавать сверхнадежные загрузчики с поддержкой беспроводных обновлений для систем на Linux;
- пишут код на низкоуровневых языках программирования с эффективным использованием памяти;
- понимают, как работает сжатие и конвейерная обработка вычислений на микроконтроллерах и процессорах с разной аппаратной архитектурой, включая системы типа SoC (System-on-a-Chip).
В настоящее время разработанный компанией автопилот соответствуют второму уровню по классификации ассоциации SAE (Society of Automotive Engineers). Машина может как удерживать курс, так и ускоряться, при этом используя информацию о ситуации вокруг автомобиля. Для этого, конечно, нужны датчики, сенсоры и в некоторых случаях камеры. Водитель обязан держать руки на руле машины и не снимать их. Машина может тормозить в случае необходимости.
Ранее 2 октября 2019 года стало известно, что Tesla купила стартап DeepScale и восстанавливает поредевшую за лето 2019 года команду разработчиков автопилота.
В апреле 2019 года на Tesla Autonomy Investor Day Андрей Карпаты рассказал, как Tesla обучает автопилот.
Ещё Никола Тесла однажды сказал:
За этими словами кроется глубокий смысл. Ведь при таком подходе многое меняет смысл и обозначает, что научное познание безгранично. Значит и то, что вписать в некоторые рамки не получается, должно иметь научное объяснение, а его отсутствие говорит лишь о низком уровне научного знания сегодня .
Возьмем наболевший вопрос с призраками . Понятно, что это территория Рептилойд ТВ, но мы подойдем к вопросу именно с научной точки зрения.
Зафиксировано множество встреч с этими существами. Это официальная статистика с которой бессмысленно спорить. Но пока объяснить происхождение феноменов до конца и в полной мере не может никто. Наука разводит руками, а на уровне мифов, поверий и легенд - призрак есть душа живого существа .
Есть множество научных теорий на этот счёт - тут вам и галлюцинации, и условия среды, и специфические варианты восприятия, и даже миражи. Все они описаны в википедии.
Были проведены многочисленные и разноплановые эксперименты, благодаря которым были зафиксированы такие вещи, как свечение Кирлиана или была взвешена душа. Были сделаны фотографии ауры живого человека.
Лагерь ученых делится на тех, кто верит и пытается объяснить и на тех, кто отрицает и пытается доказать. Моя позиция тут совпадает с позицией агента Малдера.
У современной физики есть целый набор для охоты на ведьм .
Это многочисленное оборудование, способное фиксировать лучи и потоки энергии, которые мы не можем увидеть своими собственными глазами или ощутить органами чувств.
Таковых "несуществующих" субстанций очень много. Достаточно вспомнить ту же радиацию , которая убивает человека, но глазом не видима.
Если некоторые из них имеют объяснение и очевидно, что именно их порождает, то некоторые являются необъяснимыми .
Иногда даже приборы для поиска призраков оказываются ненужными. Достаточно простой фотокамеры.
Так, зафиксирован интересный случай, когда автопилот автомобиля Тесла, припаркованного возле кладбища, многократно обнаруживал объекты, идентифицированные бортовой системой как люди .
При этом живых людей вокруг не было. Не было вообще никого. Ролик довольно быстро разлетелся по сети.
Система обнаружения человека в автопилоте Теслы работает очень просто с инженерной точки зрения.
Есть камера, которая считывает визуальную информацию и передает поток в центральный компьютер . Компьютер оборудован нейросетью, а нейросеть обучена распознавать образы, напоминающие человека. Если не вдаваться в технические особенности, то всё довольно линейно.
В рассматриваемой ситуации получается, что камера автопилота видит что-то, похожее на человека, но мы своими глазами это не видим .
В истории есть множество примеров, когда призраки попадали на фотографии. Иногда это пугало до смерти того, кто фотографируется.
Что именно увидела Тесла в данном случае понять мы не сможем, но зато оно явно похоже на человека, если уж нейросеть его там распознала. Было бы очень интересно раскрутить процесс в обратном порядке - залезть в "мозг машины", просмотреть бэкапы, отследить реакцию нейросети. Это вполне возможно, если где-то сохраняется поток информации и записываются решения нейросети.
Сама по себе цифровая камера (аналог камеры автопилота) работает тоже очень просто .
Есть матрица, которая фиксирует свет, проходящий через систему линз. Свет является преимущественно отраженным от объекта съемки.
Значит, в данном случае, мы имеем дело с некоторыми объектами, способными испускать или отражать видимое для матрицы камеры излучение . Правда диапазон матрицы обычной камеры довольно широкий.
Матрица современной камеры способна улавливать как инфракрасное излучение, так и ультрафиолетовое, причем значительно "дальше" видимого для нас диапазона.
Технический анализ имеющихся данных показывает, что камера автопилота действительно увидела что-то, пока ещё не ясное нам и невидимое для нашего глаза . Исходя из логики и возможностей типичной матрицы, это "что-то" существует в инфракрасном диапазоне и его свечение попадает в отрезок от 750 нм до 1100 нм.
Вернемся к "охотникам за приведениями", и вспомним, что перед появлением призрака, воздух вокруг становится холодным. Это типичная и хорошо знакомая "фишка" для любителей паранормальных явлений.
Исходя из теории, для существования сущности ей нужно подпитаться энергией. Она берет её из воздуха. Воздух охлаждается. Исходя из закона сохранения энергии, среди холодного температурного поля призрак будет самым теплым объектом . Это и позволит камере выцепить самую теплую точку. Но мы не её увидим. Ведь согласно диаграмме, наш диапазон зрительного восприятия лежит чуть ниже.
Правда сохраняется вероятность существования технического сбоя или ошибок в работе оборудования, вызванных, скажем, наличием источника мощного электромагнитного излучения.
В идеальном случае, эксперимент следовало бы повторить в этой же точке, но с использование 5-10 аналогичных устройств . При воспроизводимости результата вполне уже можно говорить о достоверности подобного эксперимента и искать научное объяснение процессу. Однако, даже имеющийся вариант заставляет серьезно задуматься о нашей осведомленности и понимании окружающей жизни.
Официальных комментариев от компании, увы, пока нет. Астральное зрение Теслы не подтверждается и не опровергается.
да они официально заявляли об смертельных авариях. и вообще они предупреждают что это еще далеко не автопилот а ассистент. включаешь его на свой страх и риск. или ты думал что они сразу лучше людей ездить будут? помню такие долбанутые как ты лет 25 назад высмеивали автоматические коробки передач, позже высмеивали абс, еще позже есп, тоже примеры приводили всякие дебильные, типа "а что по их мнению автомат сделает если я в повороте хочу скинуть передачу" "эти идиоты даже не подумали что я могу прекратить разгон, а обороты будут еще высокие" люди настолько тупы что не пользуюсь автоматом которых фактически еще не было размышляли о том какое это дерьмо. времена меняются, а дебилы остаются. через 10 лет машины сами будут ездить, а ты как и все остальные просто забудешь про свои дебильные высказывания и будешь восхищаться до чего же техника дошла.
Сидел и тупил сначала - где же тут видео 360? Потом дошло мышкой подёргать :) Кто знает - чта за циферки и знаки появляются над квадратами опознанных машин? Что там тесла пишет?
Над обьектом
L. Truck - легкий грузовик, Minivan .
ID - XX (номер обьекта )
Снизу
Lane - My (Полоса - Моя)
V (speed) XX mph (скорость - ХХ миль час, разница скоростей относительно Теслы)
Moving (движется)
Другая картинка - то же, но изменяется по мере приближения и обгона
L. Truck
ID
Lane Right - Полоса правая
V
Moving
да не за что. Поразительно как быстро процессор обрабатывает информацию - идентифицирует не(ограниченое?) количество обьектов, сканирует даже автомобили, которые стоят на паркинге возле дороги, каждый автомобыль получает свой ID номер до момента пока не исчезнет с радара. для каждого обчислятся скорость, полодение относительно теслы. Это просто бомба по сравнению с 4 датчиками АБС и ЕСП
Отдельно смешно на этот бред смотреть после того, как доказали отсутствие в Тесле автопилота или хоть чего-то, похожего на него. Определение объектов на дороге - это не автопилот, это маленький шаг к нему. Учитывая, что за рынок электромобилей взялись промгиганты - следующий шаг Тесла уже не успела сделать.
Поясню: ВСЁ, что делает Маск либо оказывается фэйком (гиперлуп, Тесла как нечто прорывное, солнечные батареи, полёты на марс), либо экономически невыгодно (СпэйсХ, неспособный существовать без чудовищных дотаций от НАСА, те же солнечные батареи, живущие в крайне небольшом количестве регионов планеты и только за счёт зелёного лобби и уничтожения нормальной энергетики, та же Тесла, с запредельной стоимостью компонентов относительно эффективности). Про тучу скандалов, когда этого ушлёпка выпнули с поста Теслы даже и говорить смешно. Малыш заигрался в детство. Гигафабрика с высокотехнологичными роботами по фамилиям Санчес и Гонзалес - отдельная песня.
Слышь теоретик,когда ночью выходишь из Савушкино с работы подсчитывая подачки за говнометательство,печально становится что такой тупой как ты никогда на Тесле даже не покатается,не то что купить сможет:)?Или оффлайн тоже методички в мозгах крутишь про тупых америкосов,разводилу Маска итд чтоб жизнь не таким гавном казалась?
Ему пофиг. Уже есть ассистенты, ответственные за это. Он оставляет это им. По сути, ему важно только держаться знаков и рулить. Изредка разрешать ситуации, где кто-то должен уступить, или подобные им. На всё остальное есть ассистенты, которым он моэет оставить эту задачу.
Если попадет этот автопилот на нашу разметку припорошенную снегом, скажет он "- данунах, я на такое не подписывался".
Скриншот с визуализацией работы системы Tesla Autopilot 3.0.
Согласно информации издания Electrek, Tesla выложила в открытый доступ новые материалы о работе своего отдела искусственного интеллекта и машинного зрения Tesla, работающего под руководством Андрея Карпаты (Andrej Karpathy). Среди опубликованной информации есть небольшой видеоролик, который показывает, как нейронная сеть системы с ИИ Autopilot 3.0 воспринимает дорогу, движение и анализирует многие препятствия. Вдобавок, Tesla набирает новых сотрудников в команду Autopilot (регистрационная форма внизу страницы).
В 2019 году Tesla обновила аппаратное и программное обеспечение системы Autopilot до версии 3.0 и смогла значительно улучшить ее производительность. В компании заявили о 21-кратном увеличении частоты обработки кадров по сравнению с аппаратным обеспечением Tesla Autopilot предыдущего поколения.
В состав системы Autopilot 3.0 входит массив из сорока восьми нейронных сетей, на обучение которых командой разработчиков было потрачено семьдесят тысяч часов в различных симуляторах. Сейчас скорость работы системы Autopilot 3.0 составляет — одна тысяча различных тензоров (предсказаний) на каждом временном отрезке.
Исторически, Tesla сумела привлечь в свою команду Autopilot лучших специалистов по искусственному интеллекту, но успех и громкий статус программы сделали ее начальной точкой отсчета для многих других компаний, разрабатывающих подобные технологии. За последние несколько лет Tesla потеряла многих своих топ-менеджеров и инженеров команды Autopilot, которые перешли на работу в такие компании, как Nvidia, GM Cruise, Google, Lyft и другие. А теперь в компании начался новый набор сотрудников в команду Autopilot.
Компания Tesla ищет программистов, которые:
- могут создавать сверхнадежные загрузчики с поддержкой беспроводных обновлений для систем на Linux;
- пишут код на низкоуровневых языках программирования с эффективным использованием памяти;
- понимают, как работает сжатие и конвейерная обработка вычислений на микроконтроллерах и процессорах с разной аппаратной архитектурой, включая системы типа SoC (System-on-a-Chip).
В настоящее время разработанный компанией автопилот соответствуют второму уровню по классификации ассоциации SAE (Society of Automotive Engineers). Машина может как удерживать курс, так и ускоряться, при этом используя информацию о ситуации вокруг автомобиля. Для этого, конечно, нужны датчики, сенсоры и в некоторых случаях камеры. Водитель обязан держать руки на руле машины и не снимать их. Машина может тормозить в случае необходимости.
Ранее 2 октября 2019 года стало известно, что Tesla купила стартап DeepScale и восстанавливает поредевшую за лето 2019 года команду разработчиков автопилота.
В апреле 2019 года на Tesla Autonomy Investor Day Андрей Карпаты рассказал, как Tesla обучает автопилот.
Читайте также: