Как поставить лямбду в матлабе
Арифметические операторы
Поэлементное правое деление
Матричное правое деление
Поэлементное левое деление
Матричное левое деление
(также известный как обратную косую черту )
Комплексное сопряженное транспонирование
Операторы отношения
Больше, чем или равный
Меньше чем или равный
Логические операторы
Найдите логический AND
Найдите логический OR
Найдите логический AND (с замыканием накоротко)
Найдите логический OR (с замыканием накоротко)
Найдите логическими НЕТ
Специальные символы
Имя: В символе
Использование:
Конструкция указателя на функцию и ссылка
Вызов методов суперкласса
Описание: @ символ формирует указатель на любого именованная функция, которая следует за @ подайте знак, или анонимной функции, которая следует за @ знак. Можно также использовать @ вызывать методы суперкласса от подклассов.
Примеры
Создайте указатель на функцию к именованной функции:
Создайте указатель на функцию к анонимной функции:
Вызовите disp метод MySuper от подкласса:
Вызовите конструктора суперкласса от подкласса с помощью создаваемого объекта:
Больше информации:
Имя: Период или точка
Использование:
Доступ к полю структуры
Свойство объекта или спецификатор метода
Описание: символ точки разделяет неотъемлемые и дробные части номера, такие как 3.1415 . Операторы MATLAB, которые содержат период всегда, работают поэлементные. Символ точки также позволяет вам получить доступ к полям в структуре, а также свойствам и методам объекта.
Примеры
Доступ к полю структуры:
Спецификатор свойства объекта:
Больше информации
Имя: Точечная точечная точка или замещающий знак
Использование: продолжение Линии
Описание: Три или больше периода в конце линии продолжают текущую команду на следующей строке. Если три или больше периода происходят перед концом линии, то MATLAB игнорирует остальную часть линии и продолжается к следующей строке. Это эффективно делает комментарий из чего-либо на текущей линии, которая следует за этими тремя периодами.
Примечание
MATLAB интерпретирует замещающий знак как пробел. Поэтому многострочные команды должны быть допустимыми как одна строка с замещающим знаком, замененным пробелом.
Примеры
Продолжите вызов функции на следующей строке:
Разбейте вектор символов на несколько линий и конкатенируйте линии вместе:
Чтобы закомментировать одну линию в многострочной команде, используйте . в начале линии, чтобы гарантировать, что команда остается завершенной. Если вы используете % чтобы закомментировать линию, это производит ошибку:
Однако этот код запускается правильно, поскольку третья линия не производит разрыв в команде:
Больше информации
Имя: запятая
Использование: диафрагма
Описание: Используйте запятые, чтобы разделить элементы строки в массиве, индексах массивов, входном параметре функции и выходных аргументах, и команды ввели в ту же линию.
Примеры
Отдельные элементы строки, чтобы создать массив:
Отдельные аргументы ввода и вывода в вызовах функции:
Разделите несколько команд на той же линии (показав выход):
Больше информации
Имя: Двоеточие
Использование:
Обработка в цикле
Описание: Используйте оператор двоеточия, чтобы создать расположенные с равными интервалами векторы, индекс в массивы, и задать границы for цикл.
Примеры
Создайте вектор, который постепенно увеличивается 3:
Измените форму матрицы в вектор-столбец:
Присвойте новые элементы, не изменяя форму массива:
Индексируйте область значений элементов в конкретной размерности:
Индексируйте все элементы в конкретной размерности:
for границы цикла:
Больше информации
Имя: точка с запятой
Использование:
Покажите конец строки
Подавите выход строки кода
Описание: Используйте точки с запятой, чтобы разделить строки в команде создания массивов или подавить выходное отображение строки кода.
Примеры
Отдельные строки, чтобы создать массив:
Подавите код выход:
Разделите несколько команд на одной строке (подавляющий выход):
Больше информации
Имя: круглые скобки
Использование:
Корпус аргумента функции
Описание: Используйте круглые скобки, чтобы задать приоритет операций, заключить входные аргументы функции и индекс в массив.
Примеры
Корпус аргумента функции:
Больше информации
Имя: Квадратные скобки
Использование:
Пустой элемент матрицы и удаление элемента массива
Несколько присвоение выходного аргумента
Описание: Квадратные скобки включают конструкцию массивов и конкатенацию, создание пустых матриц, удаление элементов массива и значения получения, возвращенные функцией.
Примеры
Создайте трехэлементный вектор:
Добавьте новый нижний ряд в матрицу:
Создайте пустую матрицу:
Удалите столбец матрицы:
Получите три выходных аргумента от функции:
Больше информации
Имя: Фигурные скобки
Использование: присвоение Массива ячеек и содержимое
Описание: Используйте фигурные скобки, чтобы создать массив ячеек или получить доступ к содержимому конкретной ячейки в массиве ячеек.
Примеры
Чтобы создать массив ячеек, заключите все элементы массива в фигурных скобках:
Индексируйте к определенному элементу массива ячеек путем включения всех индексов в фигурные скобки:
Больше информации
Имя: процент
Использование:
Описание: знак процента обычно используется, чтобы указать на неисполняемый текст в теле программы. Этот текст обычно используется, чтобы включать комментарии в ваш код.
Некоторые функции также интерпретируют знак процента как спецификатор преобразования.
Два знака процента, %% , служите разделителем ячейки как описано в Секциях кода.
Примеры
Добавьте комментарий в блок кода:
Используйте спецификатор преобразования с sprintf :
Больше информации
Имя: фигурная скобка Процента
Использование: Блокируйте комментарии
Описание: % < и %>символы заключают блок комментариев, которые расширяют вне одной линии.
Примечание
За исключением пробельных символов, % < и %>операторы должны казаться одними на линиях, которые сразу предшествуют и следуют за блоком текста справки. Не включайте никакой другой текст на этих линиях.
Примеры
Заключите любые многострочные комментарии с процентом, сопровождаемым открытием или закрывающей фигурной скобкой:
Больше информации
Имя: Восклицательный знак
Использование: команда Операционной системы
Описание: восклицательный знак предшествует командам операционной системы, которые вы хотите выполнить из MATLAB.
Не доступный в MATLAB Online™ .
Примеры
Восклицательный знак инициирует функцию Escape интерпретатора. Такая функция должна быть выполнена непосредственно операционной системой:
Больше информации
Имя: Вопросительный знак
Использование: Метакласс для класса MATLAB
Описание: вопросительный знак получает meta.class объект для конкретного имени класса. ? оператор работает только с именем класса, не объектом.
Примеры
Получите объект meta.class для класса inputParser :
Больше информации
Имя: Одинарные кавычки
Использование: конструктор Символьного массива
Описание: Используйте одинарные кавычки, чтобы создать векторы символов, которые имеют класс char .
Примеры
Создайте вектор символов:
Больше информации
Имя: Двойные кавычки
Использование: Представьте конструктора в виде строки
Описание: Используйте двойные кавычки, чтобы создать строковые скаляры, которые имеют класс string .
Примеры
Создайте строковый скаляр:
Больше информации
Имя: Пробел
Использование: диафрагма
Описание: Используйте пробел, чтобы разделить элементы строки в конструкторе Array или значения, возвращенные функцией. В этих контекстах пробел и запятая эквивалентны.
Примеры
Отдельные элементы строки, чтобы создать массив:
Отдельные выходные аргументы в вызовах функции:
Имя: Символ новой строки
Использование: диафрагма
Описание: Используйте символ новой строки, чтобы разделить строки в операторе конструкции массивов. В том контексте символ новой строки и точка с запятой эквивалентны.
Примеры
Отдельные строки в команде создания массивов:
Имя: тильда
Использование:
Описание: Используйте символ тильды, чтобы представлять логический НЕ или подавить определенные аргументы ввода или вывода.
Примеры
Вычислите логическое НЕ матрицы:
Определите где элементы A не равны тем из B :
Возвратите только третье выходное значение union :
Больше информации
Имя: Знак "равно"
Использование: “()” Присвоение
Описание: Используйте знак "равно", чтобы присвоить значения переменной. Синтаксис B = A хранит элементы A в переменной B .
Примечание
= символ для присвоения, тогда как == символ для сравнения элементов в двух массивах. Смотрите eq для получения дополнительной информации.
Примеры
Создайте матричный A . Присвойте значения в A к новой переменной, B . Наконец, присвойте новое значение первому элементу в B .
Имя: Открывающая угловая скобка и амперсанд
Использование: Задайте суперклассы
Описание: Задайте один или несколько суперклассов в определении класса
Примеры
Задайте класс, который выводит из одного суперкласса:
Задайте класс, который выводит из нескольких суперклассов:
Больше информации:
Имя: Точечный вопросительный знак
Использование: Задайте поля структуры значения имени
Описание:
При использовании валидации аргумента функции можно задать поля структуры значения имени как имена всех writeable свойств класса.
Примеры
Задайте имена полей propArgs структура как writeable свойства matlab.graphics.primitive.Line класс.
Больше информации:
Строка и символьное форматирование
Некоторые специальные символы могут только использоваться в тексте вектора символов или строки. Можно использовать эти специальные символы, чтобы вставить новые строки или возвраты каретки, задать пути к папкам и т.д.
Используйте специальные символы в этой таблице, чтобы задать путь к папке с помощью вектора символов или строки.
Имя: наклонная черта и обратная косая черта
Использование: Путь к файлу или разделение пути к папке
Примеры
В системе Windows можно использовать или обратную косую черту или наклонную черту:
В системе UNIX используйте только наклонную черту вправо:
Имя: Точечная точка
Использование: ParentFolder
Описание: Две точки по очереди относятся к родительскому элементу текущей папки. Используйте этот символ, чтобы задать пути к папкам относительно текущей папки.
Примеры
Повыситься два уровня в дереве папки и вниз в test папка, используйте:
Больше информации
Имя: звездочка
Использование: Подстановочный символ
Описание: В дополнение к тому, чтобы быть символом для умножения матриц, звездочка * используется в качестве подстановочного символа.
Подстановочные знаки обычно используются в операциях файла, которые действуют на несколько файлов или папок. MATLAB совпадает со всеми символами на имя точно за исключением подстановочного символа * , который может совпадать с любым или большим количеством символов.
Примеры
Найдите все файлы с именами, которые запускаются с january_ и имейте .mat расширение файла:
Имя: В символе
Использование: индикатор папки Класса
Описание: @ знак указывает на имя папки класса.
Примеры
Обратитесь к папке класса:
Больше информации
Имя: Плюс
Использование: индикатор директории Пакета
Описание: + знак указывает на имя папки пакета.
Примеры
Папки пакета всегда начинаются с + символ:
Больше информации
Существуют определенные специальные символы, которые вы не можете ввести как обычный текст. Вместо этого необходимо использовать уникальные последовательности символов, чтобы представлять их. Используйте символы в этой таблице к строкам формата и векторам символов самостоятельно или в сочетании с функциями форматирования как compose , sprintf , и error . Для получения дополнительной информации см. Форматирующий текст.
Один знак процента
Одна обратная косая черта
Шестнадцатеричный номер, N
Восьмеричное число, N
Похожие темы
Документация MATLAB
Поддержка
© 1994-2021 The MathWorks, Inc.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
1 -е занятие по MATLAB
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1
I . Основные вычислительные процедуры системы MATLAB
1. Операции сложения, вычитания с присвоением и без присвоения результата (+, -).
2. Операции умножения, деления (*, /).
3. Возведение в степень ( ^ ) .
4. Извлечение из квадратного корня ( sqrt ): sqrt (16+9)
5. Повторение действий, повторение с измененными параметрами и функциями.
6. Невыполняемый комментарий — %
7. Задание ряда чисел с заданным шагом и по умолчанию: t=(0:0.5:7)' % В виде столбца
8. Задание матриц (например: a = [1 2 3;4 5 6]):
9. Матричные операции:
— сложение, вычитание (+, -) ;
— умножение (*) ;
— обращение (inv) ;
— возведение в степень ( ^ ) ;
— транспонирование ( ' ) .
— c оздание нижней треугольной матрицы А: tril (А).
— c оздание верхней треугольной матрицы А: triu (А).
¾ вращение матрицы А относительно вертикальной оси: fliplr ( A ).
¾ вращение матрицы А относительно горизонтальной оси: flipud ( A ).
¾ поворот матрицы А на 90 0 против часовой стрелки: rot 90( A ).
¾ поворот матрицы А на 90 0 по часовой стрелке: rot 90( A ,-1).
¾ поворот матрицы А на кратное 90 0 значение: rot 90( A , k ), где k = ± 1, ± 2, . . . — множитель, на который умножается угол 90 0 .
¾ п.п. вращения и поворота выполнить для квадратных и прямоугольных матриц.
¾ формирование единичной матрицы заданного размера n : eye ( n ).
¾ формирование единичной матрицы по размеру данной квадратной матрицы А: eye ( size ( A )).
¾ матрица единиц данного размера n ´ m : ones ( n , m ). Для создания квадратной матрицы: ones ( n ).
¾ матрица единиц по размеру заданной матрицы А: ones ( size ( A )).
¾ матрица нулей данного размера n ´ m : zeros ( n , m ). Для создания квадратной матрицы: zeros ( n ).
¾ матрица нулей по размеру заданной матрицы А: zeros ( size ( A )).
¾ матрица Паскаля данного размера n : pascal ( n ). Матрица Паскаля является положительно-определенной.
¾ извлечение диагонали заданной матрицы А: diag ( A ).
¾ вычисление следа матрицы А: trace ( A ).
¾ вычисление следа матрицы А через функции sum и diag : sum ( diag ( A )).
¾ магический квадрат размера n ( n >2): magic ( n ).
¾ проанализировать магический квадрат с помощью функций MATLAB : просуммировать элементы каких-либо строк или столбцов, найти след магического квадрата.
¾ создание диагональной матрицы по заданной матрице А: diag ( diag ( A )).
¾ создание диагональной матрицы по заданному вектору-столбцу Р: diag ( P ).
¾ создание диагональной матрицы по заданному вектору-строке N : diag ( N ).
¾ создание диагональной матрицы по заданному вектору или матрице, набираемым в поле аргумента функции diag .
¾ собственные числа действительной или комплексной матрицы А: eig ( A ).
¾ выделение строк или столбцов матрицы: A = [1 2 3;4 5 6]; A (:,2:3) — 2-й и 3-й столбцы
¾ Задание матриц по случайному равномерному закону — rand (например, rand (3,4))
¾ Задание матриц по случайному нормальному закону — randn (например, randn (2,5))
¾ Получение помощи для заданной встроенной функции: help -пробел-функция.
¾ Операции с массивами (перед знаком арифметического действия ставится точка):
(например: [1 2 3;4 5 6].^2) — возведение каждого элемента матрицы в квадрат.
Выполнить матричные операции п.9 в виде операций с массивами.
8. Формирование коэффициентов характеристического полинома заданной числовой матрицы А: poly ( A ).
9. Формирование характеристического полинома заданной числовой матрицы А: poly ( sym ( A )). По умолчанию независимой переменной полинома является х.
10. Формирование характеристического полинома заданной числовой матрицы А с назначаемой независимой переменной полинома (например s ): poly ( sym ( A ), sym (' s ')).
11. Сравнить результаты выполнения п.п. 1.26, 1.27, 1.28.
12. Формирование коэффициентов характеристического полинома матрицы А по ее заданным собственным числам: poly ( eig ( A )).
13. Формирование характеристического полинома по заданным корням, являющимися элементами вектора Р : poly ( P ).
14. Формирование полинома с коэффициентами, являющимися элементами заданного вектора Р: poly 2 sym ( P ). Степень полинома на единицу меньше размерности заданного вектора Р.
II . Информативные сведения о матрицах, векторах, числах.
1. Размерность матрицы А: size ( A ).
2. Длина вектора Р: length ( P ).
3. Применить функцию size к вектору Р, примениить функцию length к матрице А (к прямоугольной и квадратной).
4. Уплотненный вывод на экран массивов и чисел: disp ( A ), disp ( P ), disp ( a ), где а — какое-либо число (действительное или комплексное, например, а=2+3 i ).
5. Определение простого числа: если а - простое число, то функция isprime ( a ) возвращает 1 (единицу), в противном случае будет 0 (ноль). Величина задаваемого числа а имеет определенные ограничения (порядка десятков миллионов).
6. Определение простых чисел из диапазона 2 . . . а: primes ( a ). Величина числа а также ограничена. Функция primes ( a ) возвращает вектор, элементы которого являются простые числа из диапазона 2 . . . а.
7. Определение знак заданного числа а: sign ( a ). Аргументом функции sign могут быть числа, выражения, математические функции.
8. Округление числа а до ближайшего целого: round ( a ).
9. Абсолютное значение заданного числа или выражения — abs : abs ((3-5)/2), abs (-2^3)
III. Специальные функции.
1. Разложение числа N на простые множители: factor ( N ).
2. Суммирование элементов вектора Р: sum ( P ). Результат — число.
3. Суммирование элементов столбцов матрицы А: sum ( A ). Результат — строка, состоящая из суммы элементов каждого столбца матрицы А.
4. Формирование произведения элементов вектора Р: prod ( P ).
5. Формирование произведения элементов столбцов матрицы А: prod ( A ).
6. Формирование матрицы с элементами из возможных перестановок элементов заданного числового вектора Р: perms ( P ).
Создание М-файлов в виде М-сценариев.
2- D графика в MATLAB .
М-сценарии представляют собой последовательность действий или запись вычислительных алгоритмов, которые затем оформляются системой MATLAB в виде m -файлов (с расширением m ). Техт М-сценария может быть написан в любом текстовом редакторе (текстовый документ) и затем перенесен в систему MATLAB , где для дальнейшего использования должен быть сохранен в окне редактора как m -файл.
1. Создание простейших сценариев.
10. Создать в командном окне MATLAB матрицу: а = [1 2 3;4 5 6] или а = [1,2,3;4,5,6];
11. Транспонировать матрицу а : а1 = а ' ;
12. Создать матрицу b = [10 20 30;40 50 60];
13. Перемножить матрицы а1 и b : с = а1* b ;
14. На экране создать надпись 'Перемножение матриц а1 и b :' с помощью disp ('Перемножение матриц а1 и b : ');
15. Вывести результат перемножения, набрав в командной строке обозначение с и нажав клавишу Enter ;
16. Чтобы не было вывода промежуточных результатов, то в конце каждой строки (команды) следует ставить точку с запятой ; .
17. Проделать предыдущие пункты команд с точкой с запятой и без.
18. Пункты 1-6 записать в М-файле. Для этого в командной строке набрать edit . Как только откроется окно текстового редактора, повторить набор команд пп. 1-6 и сохранить под каким-либо именем (например, Lab 1). Тем самым создали М - сценарий.
19. Выйти из редактора в командное окно MATLAB .
20. Запустить на выполнение созданный М - сценарий. Для этого в активной командной строке набрать имя М - сценария и нажать клавишу Enter ;
21. Для возвращения в редактор с целью редактирования созданного М - файла в командной строке набрать edit и через пробел имя желаемого файла (например, Lab 1).
22. В М - файле можно записывать комментарии. Они создаются с помощью знака %. Т.е. после знака % можно писать как на русском, так и на английском и т.д. Все, что находится за знаком %, является невыполняемыми действиями, даже если там будут записаны стандартные команды MATLAB .
23. Создать М - сценарий с набором матриц и их инвертированием. Инвертирование матрицы с: inv ( c ) .
Формирование выборки случайных чисел, распределенных по экспоненциальному закону.
Функция распределения экспоненциального распределения вероятностей:
где — интенсивность распределения, равная обратной величине математического ожидания (среднего) распределения, т.е. где — математическое ожидание.
Выборка случайных чисел определяется через инверсную функцию от F ( t ):
где — случайное число из интервала [0, 1],
1. Сценарий формирования выборки случайных чисел, распределенных по экспоненциальному закону.
1.1. Выборка из 18 случайных чисел с экспоненциальным распределением и с заданным параметром интенсивности, равным 2:
% начало цикла, шаг индексации равен 1
% — случайное число из [0, 1]
% получение вектора-столбца случайных чисел
% сортировка случайных чисел по возрастанию значений
1.2. Формирование выборки 18 случайных чисел с экспоненциальным распределением с помощью встроенной функции expinv :
T=expinv(p2,0.5)
1.3. Формирование выборки 18 случайных чисел с экспоненциальным распределением с помощью встроенной функции exprnd :
R = sort ( y ) % R — вектор случайных отсортировнных чисел по возрастанию
Сценарии 1.1, 1.2, 1.3 должны быть сохранены под какими-либо именами, которым система MATLAB присваивает расширение m . Выполнение m -файла (сценария) может быть осуществлено из рабочей строки командного окна MATLAB .
Примеры статистичесих интерактивных графических окон
функций распределения вероятностей.
Диалоговое (интерактивное) окно графических типовых распределений вероятностей в системе MATLAB — функция DISTTOOL ( disttool ).
DISTTOOL позволяет наглядно в виде графиков представлять различные функции распределения вероятностей с задаваемыми параметрами. В DISTTOOL приводятся две функции: cdf — функция распределения (интегральная функция распредления вероятностей), pdf — функция плотности распределения (дифференциальная функция распределения вероятностей).
Диалоговое (интерактивное) окно графических типовых гистограмм распределения вероятностей в системе MATLAB — функция RANDTOOL ( randtool ).
RANDTOOL позволяет представлять гистограммы функций плотности распределения вероятностей с возможным изменением параметров распределения и с изменением количества интервалов рассматриваемой гистограммы.
Графические построения. 2- D графика MATLAB .
2.1. График в полярной системе координат:
t=0:0.01:2*pi; y=3*(1+sin(t)); polar(t,y)
2.2. Совмещение графиков в одной системе координат с помощью функции hold on : t =0:0.01:2* pi ; y 1=3*(1+ sin ( t )); y 2=3*(1- sin ( t ));
polar(t,y1),hold on,polar(t,y2,'r')
2.3. Совмещение трех и более графиков с помощью функции hold on :
polar(t,y1),hold on,polar(t,y2,'r'),polar(t,y3,'g'),polar(t,y4,'k')
2.4. График в декартовой системе координат:
2.5. Формирование пояснений к графику с помощью функции gtext :
t=0:0.01:2*pi; y=sin(t);plot(t,y),grid,gtext('t'),gtext('y')
% требуемые символы ( t и y ) устанавливаются в позиции курсора мыши.
2.6. Построение графиков заданных функций — fplot .
% График функции sin ( t ) или sin ( x ) и т.д. в пределах по аргументу от до :
» fplot('sin(t)',[-3*pi 3*pi]),grid % Набор в рабочей строке MATLAB
% График функции sin ( t ) в пределах по t от до с ограничением от -0.7 до 0.7
% Совмещение нескольких графиков: sin ( t ), exp (-0.5 t ), 3 cos ( t )
» fplot('[sin(t),exp(-0.5*t),3*cos(t)]',[-1,10,-4 5]),grid
Задание: Построить с помощью fplot графики следующих функций и их комбинаций:
с соответствующими областями определения.
2.7. Формирование пояснений к графику с помощью функций title , xlabel , ylabel :
t =0:0.01:2* pi ; y = sin ( t );
plot ( t , y ), grid , title ('Синусоида'), xlabel ('радианы'),
ylabel(' функция '),gtext('t'),gtext('y')
» fplot('[sin(t),3*cos(t)]',[-1,10,-4 ,5]),grid,title('y_1-sin(t), y_2-3cos(t)'),gtext('y_1'),gtext('y_2')
% требуемые символы на графике устанавливаются в позиции курсора мыши.
2.8. Формирование пояснений к начертанию нескольких графиков с помощью функции legend :
t=0:0.01:2*pi;y1=sin(t);y2=cos(t);
plot(t,y1,'r'),grid,hold on,plot(t,y2), legend('s1','c2')
2.9. Установка ярлыка legend в различных частях графика:
в левом верхнем углу: legend (' s 1',' c 2', 2);
в левом нижнем углу: legend (' s 1',' c 2', 3);
в правом нижнем углу: legend (' s 1',' c 2', 4);
в правом верхнем углу: legend (' s 1',' c 2', 1)
или по умолчанию: legend (' s 1',' c 2');
вне рабочей области графика: legend (' s 1',' c 2', -1);
2.10. Интерактивный графический калькулятор — funtool .
В командной строке MATLAB набрать функцию funtool и запустить на выполнение ( Enter ). Самостоятельно проделать возможные построения и вычисления: графики стандартных функций, дифференцирование и интегрирование функциональных выражений, обращение функций, сложение двух функций и т.д.
% Установка для графиков цветов осуществляется в соответствии со следующими ключевыми обозначениями, приведенными в табл.1.:
В написании научных статей немалую часть времени занимает подготовка иллюстраций, графиков и диаграмм. Хочу поделиться некоторыми мыслями и примерами того, как можно ускорить этот процесс. Материал пригодиться тем, кто пользуется системой MatLab.
MatLab предоставляет широкие возможности по отображению графической информации в виде графиков, диаграмм, и т.п. Однако не всегда получаемые по умолчанию иллюстрации удовлетворяют требованиям оформления статей. Для этого в системе MatLab существует множество настроек. И чтобы ускорить подготовку иллюстраций предлагаю воспользоваться несколькими строчками кода, которые помогут помочь настроить отображение графиков.
Прежде всего, необходимо настроить шрифты, которые будут использоваться для вывода значений осей и надписей на графиках, что также помогает в случаях неправильного отображения надписей на русском языке:
Затем необходимо настроить размер графика и его положение на экране, например, с отображением на весь экран:
При необходимости вставляем название графика:
Далее можно включить построение нескольких графиков в одном окне, c использованием тех же осей и свойств графика:
Строим графики с определенным цветом, стилем и толщиной линии:
Вставляем легенду в график с определенным положением на рисунке, например справа внизу:
При построении графика в MatLab дробные значения подписей на осях координат отображаются с разделителем в виде точки, тогда как, разделитель дробной и целой части у нас принято отображать запятой.
Чтобы не изменять вручную все значения подписей данных осей через меню графика,
Код «прореживает» подписи осей x и y, а также исправляет точки на запятые в подписях на оси y. Для других осей необходимо повторить аналогичные процедуры.
И в заключении отобразим линии координатной сетки:
Для удобства использования, чтобы не повторять каждый раз эти действия, заключаем написанный код в функцию, в параметрах которой указываются настройки отображения графиков и их данные.
Выполним с заранее подготовленными данными.
В результате получаем вот такой график:
По умолчанию MatLab отображает греческую букву «фи» как в кириллице «ф». Одним из способов отобразить привычную греческую букву «фи» с петлеобразным начертанием, является выбор специального шрифта c греческими буквами. Скачиваем, например, шрифт Greek Normal отсюда и устанавливаем. Просмотрев шрифт Greek в таблице символов, замечаем, что в этом шрифте буква «фи» существует в двух вариантах, причем для кода латинской «f» получим тот же результат что и в MatLab в виде «ф», а для кода латинской «j» должен быть получен требуемый результат.
В результате использования приведенного кода для построения графиков с помощью системы MatLab удалось:
- Решить проблему с некорректным отображением кириллических шрифтов;
- Автоматически заменить разделитель целой и дробной части числа с точки на запятую в графике;
- Отобразить греческую букву фи в петлеобразном начертании.
UPD Еще один способ, подсказанный в комментариях, для отображения «фи» с петлеобразным начертанием:
Обзор MATLAB
Те, кто имеет дело с высшей математикой, прекрасно знают, с какими математическими «чудовищами» иногда приходится сталкиваться. Например, на вычисление какого-нибудь гигантского тройного интеграла можно потратить настоящую уйму времени, душевных сил и не восстанавливающихся нервных клеток. Конечно, это очень интересно, бросить вызов интегралу, и взять его. Но, что делать, если вместо этого интеграл грозиться взять Вас? Или, что еще хуже, кубический трехчлен вышел из-под контроля и разбушевался? Такого и врагу не пожелаешь.
Что делать?
Раньше вариантов было всего два: плюнуть на все и пойти гулять или вступить в многочасовую схватку с интегралом. Ну, кому многочасовую, кому многоминутную – кто как учился. Но суть не в этом. Двадцатый век и неумолимо движущийся прогресс предлагают нам третий способ, а именно позволяют взять самый сложный интеграл «по-быстрому». То же самое касается решения всевозможных уравнений, построения графиков функций в виде кубических гиперболоидов и т.д.
Для таких неординарных, но периодически случающихся среди студентов ситуаций существует мощное математическое оружие. Встречайте, кто еще не знает – пакет программ MATLAB.
Матлаб и решит уравнение, и аппроксимирует, и построит график функции. Понимаете, что это значит, друзья?
Это значит, что MATLAB – один из мощнейших на сегодняшний день пакетов обработки данных. Название расшифровывается как Matrix Laboratory. Матричная Лаборатория, если по-русски. Возможности программы покрывают практически все области математики. Так, пользуясь матлабом, Вы сможете:
- Производить всевозможные операции над матрицами, решать линейные уравнения, работать с векторами;
- Вычислять корни многочленов любой степени, производить операции над многочленами, дифференцировать, экстраполировать и интерполировать кривые, строить графики любых функций;
- Проводить статистический анализ данных с использованием цифровой фильтрации, статистической регрессии;
- Решать дифференциальные уравнения. В частных производных, линейных, нелинейных, с граничными условиями – не важно, матлаб все решит;
- Выполнять операции целочисленной арифметики.
MATLAB
Помимо всего этого возможности MATLAB позволяют визуализировать данные вплоть до построения трехмерных графиков и создания анимированных роликов.
Наше описание матлаб, конечно, далеко не полное. Помимо предусмотренных производителем возможностей и функций существует огромное количество инструментов матлаб, написанных просто энтузиастами или другими компаниями.
MATLAB как язык программирования
М-файл
А еще MATLAB – это язык программирования, используемый непосредственно при работе с программой. Не будем вдаваться в подробности, скажем только, что программы, написанные на языке MATLAB, бывают двух видов: функции и скрипты.
MATLAB - серьезное средство для серьезных ребят
Основной рабочий файл программы – М-файл. Это бесконечный текстовый файл, и именно в нем происходит непосредственно программирование вычислений. Кстати, пусть Вас не пугает это слово – для того, чтобы работать в MATLAB, вовсе не нужно быть профессиональным программистом.
М-файлы делятся на
- М-сценарии. М-сценарий – самый простой тип M-файла, у которого отсутствуют входные и выходные аргументы. Данный файл используется для автоматизации многократно повторяемых вычислений.
- M-функции. М-функции – это М-файлы, допускающие наличие входных и выходных аргументов.
Для того чтобы наглядно показать, как происходит работа в MATLAB, приведем ниже пример создания функции в матлабе. Данная функция будет вычислять среднее значение вектора.
function y = average (x)
% AVERAGE Среднее значение элементов вектора.
% AVERAGE(X), где X - вектор. Вычисляет среднее значение элементов вектора.
% Если входной аргумент не является вектором, генерируется ошибка.
[m,n] = size(x);
if (
Строка определения функции сообщает системе MATLAB, что файл является М-функцией, а также определяет список входных аргументов. Так, строка определения функции average имеет вид:
function y = average(x)
Где:
- function - ключевое слово, определяющее М-функцию;
- y - выходной аргумент;
- average - имя функции;
- x - входной аргумент.
Итак, чтобы написать функцию в матлабе, необходимо помнить, что каждая функция в системе MATLAB содержит строку определения функции, подобную приведенной.
Безусловно, такой мощный пакет нужен не только для того, чтобы облегчить жизнь студентам. В настоящее время MATLAB, с одной стороны, очень популярен среди специалистов многих научных и инженерных отраслей. С другой стороны, возможность работы с большими матрицами делает MATLAB незаменимым инструментом финансовых аналитиков, позволяющим решить намного больше задач, чем, к примеру, известный всем Excel. Подробнее о том, как сделать презентацию на компьютере вы можете прочитать в обзорной статье.
Недостатки работы с MATLAB
MATLAB - хорошо, но тяжело
Какие есть трудности в работе с MATLAB? Трудность, пожалуй, всего одна. Но фундаментальная. Чтобы полностью раскрыть возможности MATLAB и с легкостью решать встающие перед Вами задачи, придется попотеть и сначала разобраться с самим матлабом (как создать файл, как создать функцию и др.). А это не так просто, ибо мощность и широкие возможности требуют жертв.
При всем желании нельзя сказать, что MATLAB – простая программа. Тем не менее, надеемся, все вышеперечисленное будет достаточным аргументом для того, чтобы взяться за ее освоение.
И напоследок. Если Вы не знаете, почему все в Вашей жизни пошло так, а не иначе, спросите об этом у матлаба. Просто наберите в командной строке “why” (почему). Он ответит. Попробуйте!
Теперь вы знаете возможности Матлаб. В области образования MATLAB часто используется в преподавании численных методов и линейной алгебры. Многим студентам не обойтись без него при обработке результатов эксперимента, проведенного в ходе лабораторной работы. Для быстрого и качественного освоения основ работы с MATLAB Вы всегда можете обратиться к нашим специалистам, в любой момент готовым ответить на любой Ваш вопрос.
Основная полоса. Источник информации, также известный как передатчик, отправляет собственную полосу частот (полосу частот) исходного электрического сигнала, который не подвергался модуляции (смещению и преобразованию спектра). Чтобы
диапазон частот. Полоса частот, занимаемая модуляцией сигнала основной полосы частот. Чтобы
Пропускная способность. Разница от самой низкой частоты до самой высокой частоты, занятой сигналом. Чтобы
Сдвиг спектра. Сдвиг спектра относится к перемещению модулированного сигнала от низкочастотного конца к высокочастотному на передающем конце, что удобно для антенной передачи или реализует мультиплексирование с частотным разделением различных источников сигнала и различных систем.
2. Математическое описание OFDM.
в период времени на сложной основной полосе частот Вышеупомянутый сигнал OFDM x (t) можно описать следующей формулой:
[Я все равно не могу это прочитать]
2.1
Под комплексным показателем можно понимать форму волны (комплексная частотная область), упомянутая в [2], что tt со временем совершает спиральное движение в комплексной плоскости. Несущие (всего Nc), частота каждой поднесущей равна kΔf (k - k-я поднесущая, представляет собой порядковый номер поднесущей, а Δf - частотный интервал каждой поднесущей). Потому что они ортогональны:
[Просмотр во временном интервале]
Во временной области эта формула соответствует cos (j2πkΔft) (формула Эйлера, не основывается на моем личном понимании), период равен Tu, и он начинается в момент времени 0. Чтобы
[из частотной области]
Поднесущая во временной области эквивалентна умножению прямоугольной волны на период Tu, начиная с 0, и амплитуду 1 во всей временной области. Умножение во временной области соответствует свертке в частотной области: спектр функции косинуса во всей временной области является импульсом (например, частота cos (t) равна ), частотный спектр прямоугольного окна - это функция sinc (sinc (2π)), и две свертки могут получить частотный спектр каждой поднесущей (свертка степени, а затем может быть вычислена ручкой: спектр функции sinc перемещается в импульс). Чтобы
Чтобы ясно видеть, что это не согласуется с периодом во временной области, частотная диаграмма поднесущей после уменьшения периода на один раз выглядит следующим образом. Чтобы
[Пожалуйста, автоматически скомпенсируйте отрицательную частоту после преобразования Фурье - я все равно не компенсировал это мозгом (только спираль вращается против часовой стрелки и по часовой стрелке)]
1.2
a (m) kak (m) представляет символ PSK / QAM [см. часть «1 отображение» символа OFDM в dm_signal (отметьте правый)].
1.3 Оверлей
(Sub) Carrier: это радиоволна определенной частоты (волна в пределах определенной частоты), волна, которую можно использовать для передачи (переноса / представления) информации. Чтобы
Символ переносится на k-й поднесущей.
Носите всю сложную информацию и складывайте их вместе, чтобы сформировать символ OFDM.
[При синтаксическом анализе символов OFDM из-за ортогональности каждой поднесущей умножайте символ OFDM на единицу , А затем интегрировать в соответствующий период OFDM, чтобы получить информацию, переносимую на k-й поднесущей. 。
1.4 Резюме
[1] Поднесущая:Поднесущие ортогональны; частота каждой поднесущей отличается на 1 / Tu, Tu - период символа OFDM; частотный спектр каждой поднесущей перекрывается, но поскольку ортогональность поднесущих не вызывает интерференции между поднесущими, поэтому (Перекрытие несущей частоты) По сравнению с мультиплексированием с частотным разделением, это может улучшить использование полосы частот. Чтобы
[2] Информация о поднесущих: Информация о поднесущей - это символ PSK / QAM, который представляет собой комплексное число, которое является отображением элемента данных источника.
3 Генерация и анализ символов OFDM
Используйте следующую простую блок-схему, чтобы описать процесс создания и анализа символов OFDM. (Соответствующий упрощенный код моделирования Matlab показан в Приложении 4)
3.1 generate data source
, например, создание следующих данных: tx_data_source = [1 3 3 3 2 0 3 3]
3.2 generate PSK/QAM symbol
Символ PSK / QAM - это комплексное число, используемое для представления этих элементов данных соответственно. (См. Первую часть ссылки)
3.3 generate OFDM symbol
будет Последовательность используется в качестве входных данных ifft для получения символа OFDM с Nc поднесущих.
В дополнение к ссылкам [1], [3] (без моего понимания) вы также можете сделать небольшое доказательство в Matlab. Когда Nc = 8Nc = 8 и поднесущие берутся с равными интервалами 1 / Tu Результат такой же, как матрица преобразования ifft (полученная с помощью cons (dftmax (8)). Это означает, что ifft сначала вычисляет значение каждой поднесущей с равными интервалами разности частот, а затем загружает каждый комплексный сигнал (Умножьте) на соответствующую поднесущую и, наконец, просуммируйте, чтобы получить символ OFDM.
3.4 get PSK/QAM symbol
Извлечь информацию, переносимую на каждой поднесущей, из символа OFDM, то есть умножить символ OFDM на единицу. Информация о k-й поднесущей может быть получена путем определенного интегрирования в период символа OFDM. Этот процесс объединяет преобразование fft.
3.5 get data source
Исходные данные преобразуются в комплексное число после отображения PSK / QAM. Работа этого шага заключается в выполнении обратной операции отображения на основе символов PSK / QAM для получения соответствующих данных.
4 резюме
[1] Я до сих пор не понимаю процесс вычисления (обратного) преобразования Фурье. Чтобы
[2] Я сразу столкнулся с OFDM, это было очень круто.
ссылка
[1] 4G: LTE/LTE-Advanced for Mobile Broadband Second Edition – “CHAPTER 3 OFDM Transmission”
[2] Если вы читаете эту статью, но все еще не понимаете преобразование Фурье, приходите и задушите меня [полная версия]
[3] OFDM for Wireless Multimedia Communications - R. van Nee, R. Prasad - Artech House, 2000.pdf [2.2]
Прилагается [1] Изобразите форму волны поднесущей OFDM во временной области.
[2] Изобразите форму волны спектра поднесущей OFDM.
[3] Значение выборки поднесущей
[4] Генерация и анализ символов OFDM.
---------------------
OF: самые застенчивые
Источник: CSDN
Исходный текст: https://blog.csdn.net/misskissC/article/details/52082662
Заявление об авторских правах: эта статья является исходной статьей блоггера. Приложите ссылку на сообщение в блоге, если вы перепечатываете его!
Интеллектуальная рекомендация
C ++ sort () функция
Использование функции C ++ sort () Недавно я прочитал книгу C ++ Standard Library и многому научился. Запишите использование функции C ++ sort () и поделитесь с вами! (1) Почему использование функции .
Redis - простой захват красный пакет маленький проект
Redis - простой захват красный пакет маленький проект Анализ проекта Граб Функция красного конверта теперь является незаменимым функцией социальных продуктов, включая WECHAT, Alipay и т. Д., Все основ.
Как использовать инструмент активации word2010
1. Выключите антивирус и закройте открытый документ Word. 2. Запустите Activator_v1.2.exe -> Активация Office 2010VL - «Нажмите 1 -» для завершения. 3. Откройте слово - «Файл -&la.
Те вещи о базе и конверсии базы
Чтобы понять базовое и базовое преобразование, сначала нужно понять систему счисления. Система счисления включает в себя: (система счисления, обычно используемая в компьютерах) - десятичная система сч.
Основной интерфейс 2020 Hibernate 【Готово】
Справочник статей 1. Стойкость и ОРМ 2. Блок-схема интерфейса ядра Hibernate 2.1 Класс конфигурации 2.2 Интерфейс SessionFactory 2.3 Сессионный интерфейс 1. Стойкость и ОРМ Постоянство относится к сох.
Вам также может понравиться
Установить процессор TensorFlow с pip на Windows
1. Введение Будучи немного белым в мире кода, я случайно наткнулся на TensorFlow (спасибо брату дею), и это было довольно интересно. Когда ретрит был завершен в должное время, ТФ был установлен, и я и.
Алгоритм DES является одним из наиболее распространенных алгоритмов с симметричным ключом, поскольку сам алгоритм является общедоступным, поэтому его безопасность заключается в безопасности ключа. Обы.
Перейти на страницу изменения страницы
Алгоритм быстрой сортировки
Быстрая сортировка в настоящее время является наиболее широко используемым алгоритмом сортировки. Обычно делятся на следующие шаги: 1) Выберите элемент-концентратор (есть очень правильный метод выбора.
(Сетевая безопасность) Активный сбор информации Третий сетевой уровень
В прошлый раз я говорил о сборе информации на уровне канала передачи данных. Используя протокол arp, чтобы определить, есть ли в интрасети выжившие узлы. Но пакет arp не может быть перенаправлен через.
Читайте также: