Видеорегистратор с функцией распознавания номеров

Обновлено: 08.01.2025

Существуют два основных варианта работы системы распознавания автомобильных номеров AutoTRASSIR:

Программное - распознавание производится встроенными в ПО TRASSIR модулями (LPR1, LPR3 или LPR5). Для своей работы модули используют ресурсы видеосервера.

Аппаратное (AutoTRASSIR HW) - распознавание производится встроенным программным обеспечением видеокамеры. В данном случае не требуется дополнительных ресурсов видеорегистратора. Данные о распознанных номерах поступают в модуль AutoTRASSIR и далее обрабатываются так же как от встроенных модулей LPR.

Рекомендуемые IP-камеры с аппаратным распознаванием номеров для модуля AutoTRASSIR HW*

*В перечне указаны камеры по которым проводилась прямая интеграция с AutoTRASSIR HW. С большой долей вероятности с AutoTRASSIR HW будут работать и другие камеры производства компаний Hikvision и Dahua имеющие встроенное распознавание автомобильных номеров. Если камеры нет в указанном списке, то для работы с AutoTRASSIR HW, при добавлении камеры в ПО TRASSIR, необходимо воспользоваться функцией Автоопределение

Помимо лицензии на подключение камеры, требуется отдельная лицензия для работы с модулем AutoTRASSIR

Рекомендации по подбору видеокамеры для работы с программным модулем AutoTRASSIR

Разрешение камеры

Для стабильной работы модуля требуется чтобы номер в кадре занимал ширину 120 - 140 пикселей по горизонтали.

Стандартный автомобильный номерной знак имеет ширину 520 мм.

Таким образом плотность пикселей в области съемки должна составлять 140/520

0,269px/мм = 269 px/м

Рассмотрим в качестве примера вариант въезда на парковку шириной 4 м.

Для расчета требуемого количества пикселей по горизонтали можно просто умножить требуемую плотность пикселей на ширину проезда

269*4=1076 px

Для данного случая достаточно использовать камеру с разрешением HD (1280х720pix).

Также можно воспользоваться формулой:

Hpx ≈ 538 * L * tg(α/2)

Где: α - горизонтальный угол обзора камеры

L - расстояние от камеры до зоны распознавания в метрах

Hpx - необходимое минимальное количество пикселей по горизонтали на изображении камеры

Допустим камера будет устанавливаться на расстоянии 5м, то для проезда 4м потребуется угол обзора 43.6 градуса

Hpx ≈ 538 * L * tg(α/2)=538*5*0,4=1076 px

Для распознавания автомобильных номеров не обязательно использовать камеры высокого разрешения, так как избыточность разрешения повышает нагрузку на сервер без существенного увеличения качества распознавания и даже может привести к негативному эффекту за счет того, что матрицы с более высоким разрешением имеют меньшую светочувствительность. Под большинство задач будет достаточно камеры с разрешением 2Мп.

Вместо увеличения разрешения, более правильно будет обратить внимание на качество объектива и размер матрицы:

Чем больше светосила объектива, тем большее количество света пропускает объектив на матрицу камеры.

Чем больше размер матрицы, тем выше ее светочувствительность.

Правильный подбор этих параметров может обеспечить высокое качество изображения даже в плохую погоду и при низкой освещенности.

Рекомендуем камеры с матрицей 1/2,5” дюйма. Желательно не использовать камеры с матрицей меньше 1/3”

Встроенный функционал

Далеко не все дополнительные функции видеокамеры, в том числе и “улучшения” изображения будут полезными для распознавания.

“Вредными” функциями являются (необходимо отключить):

• АРУ, Автоматическая регулировка усиления (AGC -automatic gain control) - приводит к увеличению цифровых шумов;
• Цифровое шумоподавление (DNR - digital noise reduction) - делает изображение “размытым”
• Автофокус (автоматическая подстройка резкости). Можно использовать на этапе настройки системы, но в процессе эксплуатации необходимо отключить.
• Компенсация заднего света (BLC - Back Light Compensation) - так как работает за счет автоматической регулировки электронного затвора, автодиафрагмы и АРУ (которое не рекомендуется использовать).
• Широкий динамический диапазон (WDR - Wide Dynamic Range) - может улучшить ситуацию с засветкой от фар автомобиля, но также может снизить качество распознавания из-за смазывания изображения при движении автомобиля. Целесообразность использования для конкретной сцены можно определить только опытным путем.

"Полезная" функция
Компенсация передней засветки (HLC - Highlight compensation).

Позволяет компенсировать засветку от фар автомобиля ночью, но следует учесть, что из за отраженного света от ИК подсветки камеры, номер может попасть в зону компенсации. В таких случаях рекомендуется отключить ИК подсветку камеры и использовать дополнительные ИК прожекторы, так как свет от них будет падать под углом по отношению к оптической оси камеры.

Для улучшения качества распознавания в темное время суток, более эффективным будет применение дополнительного освещения, нежели программные функции компенсации камеры. Для это можно использовать обычное освещение в виде уличного фонаря, установленного в зоне распознавания, или установить дополнительный ИК прожектор.

Большинств програмных функций делает картинку “лучше” для человеческого глаза, но при этом ухудшает ее с точки зрения программного детектора. Человек смотрит картинку в динамике, а модуль работает со стоп кадрами. Поэтому качество картинки правильнее проверять на стоп кадрах.

Обязательная функция

Возможность ручного регулирования выдержки (времени экспозиции, shutter).

Основная проблема качества картинки при распознавании автомобильных номеров - смазывание (motion blur). Для того чтобы смазывания не происходило, выдержка должна быть достаточно малой.

Таблицу соответствия скорости автомобиля и требуемой выдержки можно найти в руководстве администратора к ПО TRASSIR

Объектив

При выборе объектива рекомендуем ориентироваться на значения светосилы не меньше F/1,4. Чем выше светосила (F/1,3; F/1,2 …) тем лучше.

Объектив должен иметь Автодиафрагму (АРД). Фиксированную диафрагму можно использовать только для мест с постоянной освещенностью, например подземных паркингах.

Фокусное расстояние следует выбирать исходя из таких параметров как:

Расстояния от камеры до зоны распознавания;

Ширины зоны распознавания.

В интернете существует достаточно большое количество калькуляторов, которые облегчат задачу расчета требуемого фокусного расстояния.

Для примера описанного выше, где расстояние до места распознавания 5м и шириной зоны 4м, камере с форматом матрицы 1/2” дюйма требуется объектив с фокусным расстоянием 8мм.

Какой объектив выбрать: вариофокальный или с фиксированным фокусным расстоянием зависит от конкретной ситуации.

Объективы с фиксированным фокусным расстоянием имеют большую светосилу, но вариофокальный объектив позволяет более гибко осуществлять настройку и менять место установки камеры.

Не мало важным фактором в распознавании номеров является правильная установка камеры. Требования к установки и настройки камеры указаны в руководстве администратора к ПО TRASSIR

Система автоматического распознавания авто номеров AutoTRASSIR. Поддерживаются номерные знаки следующих стран: Российская Федерация, Казахстан, Украина, Белоруссия, Грузия, Тайвань. 1 канал распознавания AutoTRASSIR до 200 км/ч.

Модификации

• Сопутствующие товары

Интеллектуальный модуль распознавания государственных регистрационных знаков автомобилей AutoTRASSIR предназначен для автоматической идентификации номеров транспортных средств, попавших в поле зрения видеокамеры.

Система автоматического распознавания автомобильных номеров позволяет отслеживать проезд интересующего т/с из архива на скриншотах и фрагментах видео.

Поддерживается ведение журнала, формирование подробных отчетов, иерархичное классифицирование распознанных автономеров по группам, интеграция с приборами измерения скорости и комплексами безопасности, включающими СКУД и ОПС оборудование (шлагбаумы, ворота). В автоматическом режиме модуль фиксирует автомашины, находящиеся в угоне или нарушающие правила стоянки.

• первый нейросетевой детектор распознает присутствие в кадре транспортных средств и их тип (мотоцикл, легковой автомобиль, минивен/фургон, грузовой автомобиль, автобус), передает информацию для анализа,
• второй нейросетевой детектор обрабатывает видео и определяет таблички с регистрационными знаками,
• третий нейросетевой детектор распознает символы на номерных знаках.

Новая версия AutoTRASSIR 5 совместима с регистраторами TRASSIR серий NeuroStation и QuattroStation. В этих серверах используются аппаратные графические ускорители, позволяющие добиться высокой эффективности при обработке больших потоков видеоданных. С помощью технологии off-load модуль удаленно обрабатывает видео на любых видеорегистраторах TRASSIR — подключите их к серверам TRASSIR NeuroStation по сети или через облако.

Преимущества AutoTRASSIR 5

1. Высокая точность распознавания автомобильных регистрационных знаков. Различные надписи, рекламные объявления и телефонные номера на автомобилях мешают распознаванию регистрационных знаков. В новой версии модуля снижено количество ложных срабатываний благодаря отдельной нейросети, отвечающей за определение наличия на транспортном средстве таблички с регистрационными номерами. Также нейросеть успешно распознает регистрационные знаки различных цветов.
2. Распознавание любых типов автомобильных номеров и транспортных средств. AutoTRASSIR умеет распознавать присутствие в кадре номера на любых транспортных средствах: мотоциклах, легковых автомобилях, фургонах, грузовиках, автобусах.
3. Распознавание регистрационных знаков автомобилей из разных стран. AutoTRASSIR автоматически распознает номера транспортных средств из всего списка поддерживаемых стран (Австрия, Беларусь, Бельгия, Великобритания, Германия, Грузия, Ирландия, Испания, Италия, Казахстан, Молдавия, Нидерланды, Польша, Россия, Румыния, Турция, Украина, Франция, Чехия, Швейцария ) одновременно. Новый алгоритм успешно распознает даже двухстрочные регистрационные знаки.
4. Распознавание со сложных ракурсов. AutoTRASSIR распознает номера практически с любого ракурса за счет огромного разнообразия выборки кадров, которые были использованы для обучения нейросети.
5. Отсутствие проблем с пропуском машин на территорию. AutoTRASSIR детектирует абсолютно все транспортные средства, попадающие в поле зрения видеокамеры с помощью отдельной нейросети.
6. Гибкая настройка модуля распознавания. Можно настроить детектор в зависимости от условий на конкретном объекте.
7. Делегирование вычислений на сервер с GPU с маломощных видеорегистраторов. При большом количестве установленных камер с распознаванием номеров модуль перераспределяет вычислительные мощности.

Если у вас уже установлен модуль AutoTRASSIR, обновить его до пятой версии можно самостоятельно — по нашему руководству.

Рекомендации по выбору оборудования

Для контроля въезда/выезда автотранспорта с территории предприятий, парковок, пропускных пунктов и т. д. рекомендуем следующие модели камер:
TR-D2221WDIR4
TR-D2222WDZIR4
TR-D8221WDIR3

Модуль распознавания номеров транспортных средств ПО Rubezh Video Operator «R-Aвто» - это решение для организации паркингов при торговых центрах, контроля проезда по дворовым территориям, учета транспортных средств на офисных парковках и прочих задач контроля и учета автотранспорта.

Ключевой особенностью данного решения является его автономность, простота установки и гибкость настройки. Продукт не требует установки никаких дополнительных компонентов или платформ.

Модуль поддерживает стандарт ONVIF для подключения камер. После подключения и подстройки системы распознавания номеров имеется возможность отслеживать автотранспорт, направление движения, вести черный и белый списки, а также непосредственно управлять шлагбаумом посредством реле камеры.

Все события модуля могут быть переданы в сторонние системы как через ONVIF, так и путем наложения на видео или как дополнительный аналитический поток.

• Определение всех видов автомобильных регистрационных знаков России.
• Определение направления движения транспортного средства.
• Настройка оптимальных параметров распознавания в зависимости от расположения камеры.
• Ведение базы данных транспортных средств, белого и черного списка.
• Хранение истории определения номеров (с учетом вхождения в белый и черный списки).
• Поддержка подключения камер по ONVIF или RTSP.
• Встроенное рабочее место мониторинга с возможностью выполнения действий (посылка запросов).
• Работа с внешними системами через интерфейс ONVIF.
• Передача видеопотока от оригинальной камеры.
• Наложение на изображение информации о распознанных номерах, черном и белом списках.
• Передача ONVIF событий о распознанных номерах (списках).
• Добавление аналитического потока о распознанных номерах в передаваемые RTP потоки.

Подстраиваемый алгоритм распознавания

Система построена на классическом механизме распознавания (с использованием библиотеки OpenCV) и не использует нейронных алгоритмов. Благодаря этому система устойчива к атакам на нейросетевые алгоритмы. Отличительной особенностью является возможность тонкой подстройки работы алгоритма. По умолчанию параметры настроены на средние значения. Имеется возможность корректировки следующих значений:

Область распознавания – прямоугольная область, в которой осуществляется поиск номера. Позволяет отсечь проезжающие мимо транспортные средства и повысить скорость и устойчивость распознавания.

Максимальная площадь номера – данная настройка позволяет отбрасывать слишком крупные объекты в качестве кандидатов на распознавание. Измеряется как произведение ширины номера в пикселях на его высоту. Уменьшение этого параметра ускоряет работу системы и снижает нагрузку на процессор.

Минимальная площадь номера – данная настройка позволяет отбрасывать слишком мелкие объекты в качестве кандидатов на распознавание. Измеряется как произведение ширины номера в пикселях на его высоту. При достаточно крупных номерах (камера стоит недалеко) увеличение параметра позволяет уменьшить шумы.

Максимальная частота кадров (распознавания) – распознавание номеров делается на кадрах видео. Этот параметр определяется с какой частотой вызывается функция распознавания. Для снижения нагрузки на процессор можно уменьшать этот параметр и делать распознавание не на каждом кадре.

Размер буфера распознавания – количество хранимых в памяти кадров, для отслеживания статистики распознавания. Чем больше значение, там больше памяти потребляется. Маленькое значение увеличивает количество ложных срабатываний

Максимально число символов – ограничивает номера по количеству символов

Время пропуска, мс – в процессе статистического анализа распознанных номеров используется алгоритм усреднения результатов. Данные по цифрам и буквам накапливаются в буфере для последующего усреднения. Данное время – время накопления. То есть это время, за которое принимается решение о номере на основе накопленной статистики.

Время хранения, мс – время, в течение которого принимается решение о том, что номер исчез из поля зрения.

Непосредственное управление шлагбаумом

Система поддерживает использование выходных контактов камеры для непосредственного управления преграждающими устройствами. Реализовано ручное и автоматическое управление по событиям. В автоматическом режиме контакты активируются, если номер находится в белом списке. В ручном режиме имеется возможность управлять шлагбаумом в любой момент времени. Есть возможность запретить управлять шлагбаумом вручную для номеров из черного списка.

Настройка содержит настройку контактов и схемы работы шлагбаума: начальное состояние контактов длительность импульса управление по уровню и по импульсу.

Система дополнительно позволяет добавить произвольный запрос по настроенному адресу по кнопке.

NEOLINE G-TECH X77 — для реализации функции уведомления о несоблюдении скоростного режима впервые в автомобильных регистраторах использованы технологии искусственного интеллекта. Если водитель отвлекся, G-Tech X77 распознает знак ограничения скорости, определит текущую скорость и уведомит о превышении. G-Tech X77 повышает уровень безопасности на дорогах!

Для реализации функции уведомления о несоблюдении скоростного режима впервые в автомобильных регистраторах использованы технологии искусственного интеллекта. Если водитель отвлекся,
NEOLINE G-Tech X77 распознает знак ограничения скорости, определит текущую скорость и уведомит
о превышении. NEOLINE G-Tech X77 повышает уровень безопасности на дорогах.

Лаконичный корпус NEOLINE G-Tech X77 оснащен удобными для управления кнопками, расположение которых обеспечивает интуитивно понятную настройку “вслепую”. 2-х дюймовый дисплей, изготовленный по технологии IPS, предоставляет возможность пользователю производить настройки и просматривать видео без искажения цветности изображения с разных углов.

Магнитное крепление NEOLINE G-Tech X77 с активной зарядкой и встроенным GPS-модулем позволяет легко извлекать и устанавливать видеорегистратор без необходимости постоянно подсоединять провода.

Кнопка HOT-KEY предназначена для блокирования записи, а ее длительное удержание активирует дополнительный функционал. Например, включение Режима Парковки.

Высокое качество и детализация видео в NEOLINE G-Tech X77 обеспечивается мощным процессором от Novatek, сенсором SONY с повышенной светочувствительностью и линзой с апертурой 1:1.8. Эта техническая база позволяет видеорегистратору NEOLINE G-Tech X77 снимать видео с разрешением Full HD 1920*1080 при 60 кадрах в секунду, получая качественную, детализированную картинку не только днем, но и ночью.

NEOLINE G-Tech X77 оснащен не только отличной оптикой и матрицей, но и специальным алгоритмом, который позволяет увеличить детализацию в условиях низкой освещенности.

В видеорегистраторе Neoline G-Tech X77 реализована технология High Dynamic Range (HDR), обеспечивающая сбалансированное изображение по цвету и свету в сложных условиях — при подсветке сзади и интенсивном изменяющемся освещении. Особенно это важно при въезде /выезде из тоннеля, при ярком прямом солнечном освещении и пр. Благодаря функции HDR, в видеорегистраторе Neoline G-Tech X77 качество видео-съемки остается на высоком уровне даже в самых сложных условиях.

Антибликовый CPL-фильтр диаметром 37мм установлен поверх объектива NEOLINE G-Tech X77. Он служит для уменьшения количества солнечных бликов и отражений предметов интерьера от лобового стекла на видеозаписи. Также CPL-фильтр значительно улучшает контрастность изображения.

Благодаря широкому углу обзора в 140° NEOLINE G-Tech X77 охватывает все 5 полос дорожного полотна, при этом, не искажая картинку. Видеорегистратор зафиксирует действительно все, что происходит на дороге.

Режим Парковки NEOLINE G-Tech X77 обладает большим набором настроек, голосовыми подсказками и уведомлениями для обеспечения максимальной доказательной базы в случае ДТП или иных противоправных действий на парковке. Особенно стоить отметить возможность активации интервальной съемки, благодаря которой в рамках 30 секудного ролика можно просмотреть от

2 до 15 минут реального времени, что позволяет использовать свободное место на карте памяти более эффективно.

NEOLINE G-Tech X77 оснащен конденсатором, а не стандартной батареей. Конденсатор значительно
более устойчив к высоким температурам и обладает длительным сроком службы. Благодаря
конденсатору решены многие типичные проблемы видеорегистраторов: перегрев, взрывоопасность
батареи, потеря «последних» файлов.

Для предупреждения случаев отсутствия записи в NEOLINE G-Tech X77 предусмотрена функция оповещения об остановленной записи. Видеорегистратор подает специальный звуковой сигнал.

Купить NEOLINE G-TECH X77 со скидкой по промокоду "Drive2": (Назовите кодовое слово "Drive2" и получите скидку)

КОМПЛЕКТАЦИЯ:
• Видеорегистратор Neoline G-Tech X77
• Магнитное крепление на стекло
• Антибликовый CPL-фильтр
• Автомобильное зарядное устройство с USB-портом
• Руководство пользователя
• Гарантийный талон

Какие факторы нужно учесть при внедрении решения с распознаванием номеров транспортных средств, чтобы получить качественное распознавание и эффективную работу всей системы? В статье развеем миф, что качественное решение с распознаванием номеров стоит дорого, а полноценная автоматизация КПП требует интеграции с другими системами.

Система распознавания номеров актуальна для различных объектов

Примеры объектов, на которых востребованы решения с распознаванием номеров транспортных средств, - автотранспортные предприятия, заводы, автомобильные стоянки, гаражные кооперативы, коттеджные поселки, заправочные станции, пункты контроля въезда на территорию объекта и т.п.

Какого бы масштаба не был ваш объект, при создании решения по контролю проезда автотранспорта на территорию, в первую очередь ориентируйтесь на бизнес-задачи. Задачи могут быть разные: контроль въезда/выезда автомобилей на территорию, автоматизация работы сотрудников службы безопасности, учет автомобилей на территории, статистика и отчетность, реализация сложных сценариев въезда на территорию, например, установка ограничений для въезда или выезда определенного автотранспорта в зависимости от дня недели или времени суток.

Самое распространённое решение с использованием распознавания номеров автомобилей — решение по контролю доступа на объект.

Алгоритм работы подобного решения. Автомобиль подъезжает к закрытой территории, въезд или выезд на которую оснащен шлагбаумом или воротами. На въезде (выезде) установлена видеокамера. Видеокамера подключена к компьютеру, на котором установлено система распознавания VideoNet-AUTO PSIM. Система считывает номерной знак автомобиля. Дальше система сравнивает распознанный номер с базой данных номеров транспортных средств или базой данных номеров автомобилей системы контроля доступа. На основе результата сравнения распознанного номера и при выполнении настроенных сценариев доступа, система принимает решение об открытие проезда или его блокировке.

Уникальность решения VideoNet-AUTO PSIM

Основное преимущество VideoNet-AUTO PSIM — построение полноценной системы видеонаблюдения, системы распознавания номеров ТС и системы контроля и управления доступом в рамках одного решения. Такое решение является единым и не требует интеграции между системами. Для решения всего спектра задач используется одно программное обеспечение VideoNet. Модуль распознавания номеров встроен в программное обеспечение VideoNet PSIM. Пользователь подключает необходимое оборудование (камеры, контроллеры СКУД) и настраивает систему под свои задачи. Такой подход является максимально функциональным и простым для внедрения.

Комплексный подход к построению решения позволяют сократить инвестиции в инфраструктуру объекта.

На объектах с повышенными требованиями к безопасности можно организовать сложные сценарии доступа — многофакторную идентификацию — въезд может осуществляться по номеру транспортного средства плюс карта доступа или по номеру транспортного средства и отпечатку пальца водителя.

Модуль распознавания номеров ТС в VideoNet

Стоимость базового модуля распознавания за один канал распознавания 10600 рублей.

Для решения по контролю доступа на территорию используется модуль распознавания государственных номеров автотранспорта Base. Модуль распознавания автоматизирует процессы считывания и идентификации номерных знаков, облегчает поиск интересующих транспортных средств, автоматизирует въезд автомобилей на охраняемую парковку или территорию. Модуль работает с IP и аналоговыми видеокамерами. Решение с использованием модуля Base является лучшим решением на рынке по цене и функциональности.

Видеокамера — ключевой элемент системы распознавания.

От правильного выбора видеокамеры, ее настройки, выбора места установки зависит точность распознавания и соответственно эффективность работы всей системы. Мы собрали основные рекомендации, следуя которым, вы повысите качество системы распознавания. Итак, основные правила.

ПРАВИЛО №1. Разные камеры для разных задач

Используйте отдельную видеокамеру для распознавания номеров транспортных средств. Не пытайтесь решить с помощью одной видеокамеры две задачи: распознавание номеров ТС и обзорного наблюдения. Получить качественную систему распознавания при таком подходе у вас не получится.

ПРАВИЛО №2. Выбор разрешения камеры

Все автомобильные номера по ГОСТ Р 50577-2018 должны иметь строго определенные размеры и располагаться на определенном расстоянии от поверхности дорожного покрытия. На всех легковых, грузовых, грузопассажирских автомобилях, автобусах предусматривается наличие двух номерных знаков, один из которых располагается спереди, другой сзади.

Размер автомобильного номера — единый на всей территории РФ. Поэтому разрешение камеры можно подобрать по простой формуле.

Расчет разрешения камеры:

W - Ширина точки проезда в метрах

N – размер номера в метрах

P – рекомендованный размер изображения номера по ширине 150 -200 pix

Пример расчета разрешения камеры:

(6/0,52)*150= 1730 Pix

Ширина знака составляет 520 мм. У нас проезд 6 метров. Для проезда шириной 6 метров достаточно видеокамеры с разрешением 2МП.

Увеличение разрешения видеокамеры не улучшает качество системы распознавания и создает дополнительную нагрузку на ваш компьютер.

ПРАВИЛО №3. Частота кадров видеокамеры

Чем больше частота формирования кадров видеокамеры, тем больше кадров с номером каждого автомобиля будет сформировано во время его движения. Ниже приведены значения частоты кадров при различной скорости движения транспортных средств.

Если у нас решение по контролю доступа на территорию, где скорость движения транспортных средств до 30 км/ч, для качественного распознавания достаточно 6 к/с.

Расчет частоты кадров для разной скорости движения автомобиля:

до 30 км/ч – 6 кадров/сек.

до 70 км/ч – 15 кадров/сек.

до 150 км/ч – 25 кадров/сек.

до 270 км/ч – 60 кадров/сек

ПРАВИЛО №4. Фокусное расстояние (угол обзора), тип объектива

Ширина обзора камеры равна ширине проезда. Если известно заранее место установки, выбираем камеру с фиксированным объективом. Камера с фиксированным объективом за счет большей светосилы объектива дает лучший результат распознавания номеров транспортных средств.

Вариофокальный объектив выбираем в случае, когда точное место расположения камеры неизвестно. Такой вариант позволяет настроить систему распознавания непосредственно на месте монтажа.

Для повышения точности распознавания рекомендуем настроить в VideoNet зону распознавания. Будут распознаваться только номера автомобилей, которые попадают в заданную зону. Такой подход позволит исключить лишнюю информацию для системы распознавания и повысит качество распознавания.

ПРАВИЛО №5. Выбор выдержки объектива

На видеокамере должна быть возможность настройки выдержки.

Рекомендуемые значения экспозиции (выдержки, затвора) в зависимости от скорости движения автомобилей:

1/500 сек - до 30 км/ч

1/1000 сек - до 70 км/ч

1/2000 сек - до 150 км/ч

1/4000 сек - до 270 км/ч

ПРАВИЛО №6. Рекомендации по установке видеокамеры

Номер автомобиля должен размещаться в кадре целиком. Угол вертикального наклона не более 30°. Угол горизонтальной плоскости — не более 20°. Расстояние от камеры до автомобиля определяется характеристиками камеры.

ПРАВИЛО №7. Освещенность в зоне распознавания номера

Для распознавания номеров автомобилей освещенность в зоне распознавания номера должна быть не меньше 50 ЛЮКС. Рекомендуемые значения освещенности в зоне распознавания 100 -120 ЛЮКС. Рекомендуем использовать дополнительное освещение для эффективной работы системы в темное время суток — прожектор или ИК-прожектор. Тщательно относимся к выбору места установки, чтобы не было засветки номера.

Читайте также:

  
• Как подобрать датчик топлива ваз 2110
  
• Свистит ремень генератора уаз патриот
  
• Замена стартера toyota bb
  
• Свистит ремень генератора при включении кондиционера гранта
  
• Как поменять ремень генератора на ниссан ноте