Интервал детекции на видеорегистратор что

Обновлено: 23.01.2025

Рабочее пространство, экран, разбивается на квадраты. Если в одном из квадратов количество изменяющихся пикселей возрастает, а затем в соседнем квадрате происходит аналогичное изменение, то такое событие воспринимается как "Движение" из квадрата в соседний квадрат. Чем чище картинка, меньше собственных шумов камеры, и чем более высокое разрешение картинки, тем надёжнее детекция движения.

Положительные и отрицательные стороны записи по детекции движения

Детекция движения позволяет использовать "с умом" рабочее пространство жёсткого диска. Записываются только данные содержащие полезную информацию.
Легко находить необходимое тревожное событие, если таких событий было не много за указанный период

Низкая помехозащищённость. Сработка может происходить от изменяющихся условий окружающей среды. Солнце зашло в облака, в подъезде потемнело, и как следствие произошла сработка детекции движения.
При медленном движении объектов детекции движения не происходит.
При высокой зашумлённости, недостатке освещения и низкой чувствительности видеокамеры, не удаётся настроить детекцию движения вообще, так как шум воспринимается как движение объекта, а понижение чувствительности детектора, приводит к невозможности детекции реально движущихся объектов.

Особенности детекции движения в гибридных (поддерживают аналоговые и AHD камеры) регистраторах Altcam, Divitec, Polyvision.

Гибридные регистраторы Altcam, Divitec, Polyvision, список можно продолжить, кодируют информацию используя кодек H.264. Данный кодек позволяет сильно сжимать изображение при сохранении высокого качества картинки. Основной принцип данного кодека: Создаётся ключевой кадр, от которого строятся последующие кадры. Чем больше ключевых кадров тем больше соответствие оригиналу, но при этом возрастает объём данных. Если уменьшить количество ключевых кадров, то при быстром изменении картинки, изображение будет разваливаться на квадраты, так как данных исходного кадра будет недостаточно для правильного кодирования.

При возникновении тревожного события, "Движение","Саботаж", "Потеря" система формирует отдельный файл, присваивая файлу соответствующий атрибут. Каждый из таких файлов имеет свой начальный, ключевой кадр. Теперь представьте что все три события произошли почти одновременно. Пытаясь просмотреть одно из событий, Вы скорее всего обнаружите что запись разваливается на квадраты и разобрать ничего невозможно. Виновник всего - ключевой кадр. Похожий результат можно наблюдать при одновременном выборе записи "Постоянно" плюс "Движение". В регистраторах с данным типом прошивки не рекомендуется, по отзывам инженеров компании bas-tion использовать одновременно постоянную запись и запись по движению - это может привести к зависанию регистратора.

Варианты реализации детекции движения

Прошивка регистраторов позволяет использовать детекцию движения в двух режимах, в режиме "постоянная запись плюс детекция движения" и в режиме только "детекция движения".

Как указанно в предыдущем параграфе, использование совмещённого режима не рекомендуется.

При использовании режима записи по детекции движения необходимо выбирать AHD камеры высокого разрешения, с 3DNR шумопонижением, и высокой чувствительностью, к примеру, хорошо подходит антивандальная AHD камера AltCam DDMF211R - 2 мегапикселя.

Рекомендуется устанавливать более яркие лампочки освещения лестничной площадки, чтобы уменьшить уровень шума и предотвратить переход в ночной режим. В ночном режиме работает инфракрасная подсветка, при которой отчётливо видны пролетающие пылинки, заставляющие срабатывать детектор движения.

В помощь встроенному детектору движения можно, и рекомендуется, добавить внешний детектор. Это может быть дополнительная лампа освещения, которая включается от внешнего датчика движения. Резкое повышение освещённости воспринимается регистратором как движение объекта в кадре. При дополнительном освещении контуры перемещающихся объектов становятся более чёткими, что позволяет детектировать даже незначительные колебания. Также, значительно улучшается качество записанной картинки.

Настройки регистратора для записи по детекции движения

Прошивка регистраторов позволяет настроить время "предзаписи" и время "послезаписи".

Для просмотра записи необходимо загрузить список воспроизведения. В данном списке указываются файлы, имя каждого состоит из времени начала и конца записи.

Начало записи - это момент детекции движения (в файл будет добавлена "предзапись").
Конец записи - это момент детекции движения плюс время "послезаписи".

Если несколько детекций движения укладываются во временной промежуток "послезаписи" ( в прошивке она называется "задержка"), к примеру вторая детекция через 5 секунд, а "послезапись" ("задержка") указанна 10 секунд, то получится один файл записи. У которого будет "предзапись" 10 секунд до начала первой детекции и "послезапись" ("задержка") 10 секунд после последней детекции.

Если вторая детекция произошла через 11 секунд (не попадает в промежуток "послезаписи"), то будет сформировано 2 временных файла. У первого будет "предзапись" и "послезапись", а у второго файла только "послезапись".

Время "предзаписи" устанавливается в разделе "Настройки" -> "Запись" -> "Запись" -> "Предзапись".

Время "послезаписи" устанавливается в разделе "Настройки" ->"Тревога" ->"Движение"-> "Задержка", в строчке "PTZ Настройки Задержка [ ] Сек". (никогда не догадался бы, инструкция умалчивает)

Конфигурация регистратора, для записи по детекции движения, для камеры AltCam DDMF211R (Full HD), установленной на лестничной площадке перед входной дверью. Имеется внешний детектор движения с дополнительным освещением:

Предзапись: 10 секунд
Послезапись: 10 секунд
Чувствительность: Среднее
Период: 0 секунд
Компрессия: 25 К/сек
Ключевой кадр: 2 Каждый второй
Саботаж: отключен

"Предзапись" - 10 секунд, 30 секунд - максимально возможное значение. Максимальное значение необходимо для исправления ошибок детектирования, к примеру, если детекция сработала поздно и объект уже находится какое-то время в зоне детектирования.
"Послезапись" - 10 секунд. Можно увеличить "послезапись" до 60 секунд, что позволит сохранить видеоряд в случае малоподвижности объекта видеонаблюдения, к примеру, злоумышленник пытается подобрать ключи к замку. Длительная "послезапись" рекомендуется для видеокамер с низким разрешением. Уровень шума и разрешение видеокамеры AltCam DDMF211R достаточны для детекции малоподвижных объектов.
"Чувствительность" выбрана "Среднее", если выбрать "Высокая" и выше, происходит постоянная детекция движения.
"Период" - 0 секунд, значит все движения регистрируем. К примеру, если поставить 10 сек, то будет детектироваться только первое движение, затем десять секунд детекция будет отключена.
"Саботаж" - деактивируем. "Саботаж" - это закрытие камеры, для последующего просмотра это ничего не даёт, движение всё равно будет зафиксировано. В случае активации саботажа и выбора высокого уровня чувствительности будут создаваться файлы с атрибутом "Тревога", которые будут накладываться на файлы с атрибутом "Движение", что затруднит просмотр файлов записи.
"Компрессия" и "Ключевой кадр" - Выставляем максимальное количество кадров при максимально возможном количестве ключевых кадров. Не экономим.

Как правило, подъездная камера работает в двух режимах: дневном режиме и ночном. Днем камера работает в ночном режиме, так как дополнительное освещение отключается, и видеокамере не хватает чувствительности. Вечером включается подъездное освещение и камера переходит в дневной режим. Как говорилось выше, в ночном режиме детектор движения срабатывает на пролетающую пыль. Если уровень освещённости находится на пороге переключения, то камера переключается в дневной режим и обратно. Среднее количество ложных срабатываний - 10 в час. Для просмотра всех событий необходимо просматривать их в режиме "по времени" - это один файл за сутки. Воспроизводим его на третьей или четвёртой скорости. Для просмотра суточной записи понадобится всего несколько минут.

Примечание

Что такое интервал I-Frame в системах видеонаблюдения?

Чтобы понять эти термины, необходимо знать, как создаются видеокадры. Как известно, видеоклип состоит из серии кадров. При этом существует понятие FPS (количество кадров в секунду), то есть каждый кадр представляет собой неподвижное изображение, которое при последовательном воспроизведении создает движущееся изображение.

Видео, которое имеет 30 кадров в секунду, означает, что есть 30 «неподвижных изображений», которые будут воспроизводиться для каждой секунды видео. Когда кадры воспроизводятся последовательно и быстро, они создают то, что мы называем видео.

Если взять 30 последовательных кадров и разложить их, то получится множество элементов, которые практически идентичны.

Возьмем, к примеру, ситуацию, когда кто-то разговаривает, стоя перед стеной. Маловероятно, что информация об этой стене в кадре изменится. В результате большая часть из этих 30 кадров будет потрачена впустую для передачи информации о том, что что-то вообще не изменилось.

Именно поэтому была разработана технология сжатия видео, которая делит кадры на блоки, а затем ищет избыточность между блоками.

Таким образом, если стена не изменится, проще использовать одни и те же блоки в последующих кадрах, чтобы уменьшить пространство или пропускную способность? Здесь вступает в игру так называемый интервал I-frame и I-frame.

Что такое I-Frame в системах видеонаблюдения?

Сжатие видео достигается путем сравнения кадров, следующих за I-frame (ключевым кадром), и отправкой изменений только до сгенерированного следующего I-кадра. Многие системы безопасности позволяют пользователю выбирать, как часто генерируется этот I-frame.

Этот метод предназначен для уменьшения пропускной способности путем отправки только одного полного исходного изображения (I-frame) один раз, а затем частичных кадров (называемых p-кадров), которые содержат только изменения в сцене с момента исходного I-кадра.

Этот метод позволяет использовать кадры гораздо меньшего размера, потому что они вносят изменения только по отношению к исходному I-кадру. Таким образом система может сэкономить место и полосу пропускания.

Что такое интервал I-Frame в системах видеонаблюдения?

Это количество интервальных кадров между двумя I-кадрами. Как мы объясняли выше, I-frame (также называемые ключевыми кадрами) используются для записи информации обо всем изображении. Чем больше значение интервала I-frame, тем меньше места для хранения занимает сжатое видео.

Когда вы выбираете видеокодеки H.264 + или H.265 + в настройке кодирования камеры, настройка интервала между кадрами отображается серым цветом, поскольку она устанавливается и управляется автоматически, и вы не можете ее изменить. А вот в кодеках H.264H или H.265, вы можете фактически изменить значение интервала I-кадра.

Большинство производителей сегодня позволяют вам контролировать интервал I-frame, который, кстати, называется по-разному в зависимости от производителя.

По умолчанию большинство систем безопасности используют 1 I-frame на каждые 30 изображений. Вы можете уменьшить это значение, и при этом есть некоторые компромиссы.

Помните эти советы при изменении интервала I-кадра вашей системы видеонаблюдения:

Увеличение количества I-кадров улучшает качество видео, но требует большей пропускной способности. Ваша камера будет записывать меньше дней.
Чем меньше число в интервале I-frame, тем меньше интервал между ключевыми кадрами и тем лучше общее качество. Но он будет использовать большую пропускную способность и уменьшать и занимать больше места на жестком диске.

В большинстве случаев нет необходимости изменять значение по умолчанию для I-frame и интервала I-frame. Однако, если вы считаете, что качество вашего изображения недостаточно хорошее, вы можете получить доступ к настройкам кодирования и поиграть с этими настройками, пока не будете довольны результатом. Ниже мы перечислили оптимизированные настройки I-frame для нескольких производителей.

Рекомендуемый интервал между I-кадрами для Dahua и их OEM-производителей составляет 60. Вы также можете попробовать увеличить его, чтобы проверить, заметили ли вы разницу. Скорее всего, изменять значения по умолчанию не нужно.

Рекомендуемые настройки интервала I-кадра для систем камер Axis. В этом случае они называют это длиной GOP, что означает «группа изображений».

Рекомендуемые настройки интервала I-кадра для камер Foscam и их систем. Здесь это называется «Интервал ключевого кадра». Как мы уже упоминали, этот термин варьируется в зависимости от производителя.

Рекомендованные выше значения интервала I-frame обеспечивают стабильный поток и хорошее качество изображения. Однако вы можете изменить их в соответствии с вашей ситуацией.

Имейте в виду, что чем больше I-кадров и чем короче интервалы I-кадров, тем больше будет использоваться полоса пропускания и меньше места на жестком диске.

Ничего страшного, если вы используете значения по умолчанию, которые поставляются с камерой. Разница зависит от условий освещения и иногда может быть незначительной.

При необходимости увеличивайте значение I-frame только на камерах, которые считаются важными в вашей системе безопасности.

Если вы не помните свой пароль, то введите ваш email и получите ссылку для входа. После авторизации укажите свой новый пароль в настройках профиля.

Ваша корзина пуста

Всего:

Заказать

Функция детекции движения.

Функция детекции движения поддерживается во всей линейке IP камер. На нашем сайте Polyvision в Каталоге камеры, поддерживающие данную функцию, как правило, обозначены следующим знаком рядом с фото камеры:

В IP видеонаблюдении данная функция активируется и настраивается в IP камере.

Для активации данной функции рекомендуется использовать ПО CMS. Камеру необходимо добалвять НЕ по протоколу Onvif, тогда Вам доступны будут настройки камеры (пункт меню Конфигурация устройства) и функции передачи аудио и детекции движения. Установив соединение с камерой и, зайдя в «Конфигурацию», заходим далее в «Тревога»->«Движение».

Ставим галочку для включения данной функции, после этого станут доступны все настройки «Детекции движения».

Выставляем чувствительность детектора движения.

Выделяем область/области на экране, на которых будет работать детектор движения.

Снизу подписан цвет выбора области.

В настройке периода задаём расписание работы «Детекции движения».

Возможно настроить единые настройки для всех дней недели выбрав «ВСЕ».

Что б регистратор (либо другой ресурс) производил запись с камеры по детекции движения необходимо активировать «Запись канала», после активации 1 визуально станет утопленной.

Важно: для функционирования детекции движения IP камеру в регистратор необходимо добавлять по протоколу NETIP, в ПО CMS необходимо добавлять камеру по протоколу H264DVR. Добавляя камеру по протоколу ONVIF на сегодняшний день, в лучшем случае Вы получите видео поток, без прочего функционала – не поддерживается детекция движения и передача аудио потока.

Более подробную информацию о протоколе Onvif Вы можете найти в данной Теме.

В случае если у Вас аналоговое либо AHD видеонаблюдение, то функция детекции движения настраивается в самом регистраторе, просмотрите видео, настройка производится для 12 канала:

Детектор движения – это специальная функция видеорегистратора, которая активирует видеозапись только в то время, когда в поле зрения прибора происходит движение.

Что это дает? Детектор движения экономит, таким образом, свободное пространство носителей информации – будь то встроенная флэш-память, жесткий диск или карта памяти. Детектор движения актуален во время стоянки транспортного средства.

Специалисты настоятельно не рекомендуют включать функцию детекции движения в ситуации движения по дороге – в данном случае экономия места на носителе информации может обернуться потерей записи действительно важных событий. Дело в том, что при включенном детекторе движения видеозапись может приостанавливаться даже когда вы едите по трассе на большой скорости. Это обусловлено принципом работы данной функции – во время работы устройства встроенный процессор непрерывно обрабатывает поступающую видеоинформацию, обнаруживая отличия в последовательных кадрах. Сигналом к инициированию записи служит как раз фиксация значительных отличий.

Для наглядности приведем пример видеосъемки бегущего в кадре человека. Если в первом кадре фигура находится слева, то на пятом – справа. Для процессора это будет сигнализировать о динамике в кадре. Здесь необходимо заметить, что обычно современные видеорегистраторы имеют в настройках параметр чувствительности датчика движения. Это даст возможность определить степень изменений, которая будет интерпретироваться как движение. На практике это означает, что при минимальном уровне чувствительности процессор будет оценивать только первый и последний кадры, а при самом высоком уровне – сразу несколько кадров.

Здесь и кроется ответ на вопрос, почему детектор движения может не включить запись видео во время движения автомобиля. Просто процессор не воспринимает незначительные изменения как движение. Ваша машина едет по ровному шоссе, по сторонам которого однородный фон. Более того, даже при наличии машин впереди вас они могут восприниматься как часть неподвижного «фона» – в том случае, если нет резких изменений в их скорости и координатах.

Ниже приведена последовательность кадров, иллюстрирующих этот пример – их регистратор воспринимает как статичные и запись не активируется. Поэтому, во время движения в автомобиле лучше включить циклическую запись видео.

Чтобы настроить детектор движения, необходимо, оставляя свой автомобиль, включить в настройках видеорегистратора функцию записи по детектору движения. Рекомендуем также в меню устройства отключить автоподсветку экрана – это позволит вести съемку без риска, что на ваш регистратор обратят внимание злоумышленники. Единственное ограничение, с которым вы столкнетесь, оставляя свою машину с включенным таким образом регистратором – емкость аккумуляторной батареи. Поэтому, лучше всего подключить видеорегистратор к автомобильной сети. В зависимости от системы электропитания ток на прикуриватель может поступать или независимо от зажигания или только при включении. В последнем случае необходимо обратиться за помощью к специалистам-электрикам.

Сигнал извещения при обнаружении движения (детекция) в поле зрения камеры – это базовая функция, без которой невозможно представить современную систему видеонаблюдения. Однако даже у этой простой и понятной для пользователя функции есть множество нюансов, влияющих на стоимость и качество работы всей системы.

Сегодня мы познакомим вас с различными видами детекции, используемых в камерах видеонаблюдения, расскажем об их преимуществах и недостатках, подробно сравним устройства, интегрированные с облаком, и с аналитикой «на борту».

Мы предлагаем несколько решений, которые построены на алгоритмах определения объекта и движения в кадре:

детекция пересечения линии (Ivideon Counter 3D);
детекция движения; ; .

Детектор движения — это часть системы видеоаналитики, доступной для всех камер сервиса Ivideon. Он определяет движение в выбранной области, а если пользователь её не задал, то детектор работает по всей зоне кадра. В основе детектора лежит алгоритм, создающий фоновое изображение и сравнивающий последующие кадры с фоном. Таким образом удается избежать ложных срабатываний при небольшом изменении кадра. Например, детектор не сработает, если за окном пролетит птица. Но сработает, если неподвижно сидящий человек начнет двигать рукой. Кроме сравнения кадров с фоном применяются дополнительные алгоритмы обнаружения движения, повышающие качество работы.

Детектор очередей — это модуль видеоаналитики, который используется для обнаружения очереди на основе подсчёта голов в кадре. Детектор разрабатывался с использованием машинного обучения, то есть его точность увеличивалась по мере использования.

Детектор полезен для владельцев среднего бизнеса или сетевых ритейлеров, где существует высокий риск образования очередей. Аналитический модуль создаёт отчеты, группирует очереди по зонам возникновения и показывает отрезки видео с камер, на которых виден момент образования очереди. Отчёты доступны для просмотра в личном кабинете, и могут быть экспортированы в формате .csv.

Распознавание лиц — технология видеоаналитики, которая чаще всего необходима крупным компаниям банковского и страхового сектора, где существуют высокие требования к безопасности и соблюдению служебной тайны. Подробнее о ней мы писали здесь (ссылка на статью про эмоции).

Все эти технологии появились после долгой эволюции, начало которой положили аналоговые детекторы.

Аналоговый внешний детектор движения

Пассивный инфракрасный датчик пироэлектриком фиксирует уровни инфракрасного излучения

Ранее на рынке систем видеонаблюдения господствовали аналоговые камеры со стандартным разрешением, как правило, 576р. Для активации записи при обнаружении движения использовались отдельные внешние датчики.

В них устанавливались чувствительные к теплу инфракрасные сенсоры, которые реагировали на появление в зоне контроля источника тепла (человека) и определяли факт его передвижения. Сигнал с датчика активировал запись изображения с камеры на кассету видеомагнитофона или срабатывание сигнала тревоги в системе безопасности.

Стандартный ИР-датчик движения

Такая технология применяется и сегодня благодаря низкой стоимости, высокой чувствительности и возможности работы с дешевыми аналоговыми камерами, но все плюсы нивелируются серьезными проблемами использования аналогового детектора.

Во-первых, его датчик охватывает своим «недремлющим оком» всю охраняемую площадь. У вас нет возможности закрыть от детектора определенный сектор, в котором может быть, например, движение теплых воздушных масс. В этом случае вы столкнётесь с периодическими ложными срабатываниями, а охрана объекта получит головную боль.

Конечно, можно попытаться минимизировать ложные срабатывания, регулируя чувствительность детектора и меняя угол наблюдения, но это не всегда лучшее решение.

Во-вторых, к ложным срабатываниям датчика могут привести различные атмосферные явления: снег, дождь или пыль. Он также довольно чувствителен к искусственным помехам.

Определяем активность в кадре

Мультиплексор для работы с аналоговыми камерами (с)

С развитием цифровых технологий обработки видеоданных появилась возможность встраивать детекторы активности в мультиплексоры, хотя сами камеры на том этапе еще были аналоговыми.

Задачей мультиплексора является сведение видеопотока от нескольких камер в единый видеоряд для демонстрации на мониторах охраны и записи на Time Lapse-видеомагнитофон.

Именно тот период можно считать переломным моментом в развитии технологии детекции. И здесь нет опечатки: речь идёт о распознавании активности в специально отмеченных зонах кадра – эту операцию и производил мультиплексор.

Его можно было запрограммировать на определение активности в видеоряде, поступающем с одной или нескольких камер. С этой целью кадр разбивался на зоны (как правило, 256 зон 16х16 квадратов), и в процессе настройки системы специалист мог выбрать, в каких зонах нужно анализировать активность, а в каких нет.

В отличие от аналогового датчика движения тревожный сигнал формировался при наличии активности только в выбранных зонах, а не на всей площади кадра. Такой подход обеспечивал большую гибкость и удобство контроля, сводя к минимуму ложные срабатывания системы.

Ещё одним плюсом этой технологии можно считать возможность активации записи со стандартной частотой кадров при наличии активности на камере. В мультиплексоре была возможность настроить запись видеопотока с конкретной камеры в полнокадровом режиме, чтобы потом получить нормальное динамичное видео без рывков и пропуска кадров, с плавной передачей эффекта движения. Видео же с остальных камер продолжало записываться с пониженной частотой кадров.

Технология обладала существенными преимуществами по сравнению с аналоговой детекцией движения. В первую очередь, меньше ложных срабатываний за счет гибкой настройки зон контроля. Такая система практически не была подвержена влиянию атмосферных осадков.

Прогресс не стоит на месте, и на смену аналоговым камерам видеонаблюдения стандартного разрешения пришли цифровые Full HD-камеры, а аналоговые мультиплексоры и Time Lapse-видеомагнитофоны были вытеснены цифровыми регистраторами, а также локальными и облачными видеосерверами. Всё это привело к тому, что пользователи цифровых систем видеонаблюдения получили дополнительные возможности, о которых мы и расскажем вам ниже.

Детектор активности, встроенный в камеру

(с)

Появление мощных DSP (цифровых сигнальных процессоров) для обработки видео дало возможность разработчикам встраивать детекторы движения (и не только их) непосредственно в саму камеру. Мы будем называть такие камеры «умными», или «камерами с аналитикой».

Вы можете выбрать в кадре нужную зону, активность в которой хотите отслеживать, и при этом вы, как правило, не ограничены только квадратами определенного размера. Умные камеры позволяют задавать зоны любого размера и формы и активировать запись, например, на установленный флеш-накопитель. И конечно, они могут передать тревожный сигнал.

Умные камеры не ограничиваются только определением наличия движения в кадре. Более продвинутые модели могут отправлять уведомления о различных событиях на объекте, например, на электронную почту.

У некоторых камер есть возможность настройки временного интервала отслеживания движения. И конечно, большинство современных камер с аналитикой еще и выделяют в кадре подвижные объекты, на которые оператору нужно обратить внимание.

Заметим, что сейчас набирают популярность технологии, недоступные ранее для большинства систем видеонаблюдения:

распознавание лиц;
распознавание автомобильных номеров и других объектов;
распознавание эмоций.

Также необходимо учитывать и размер, который занимает в кадре распознаваемый объект. Согласно требованиям европейского стандарта EN 50 132-7, для обнаружения, распознавания и идентификации людей и объектов введено понятие «плотность пикселей», или количество пикселей изображения на 1 м горизонтального расстояния до наблюдаемой цели.

Вид активности	Задачи и возможности	Старый параметр (% высоты)	Альтернативный параметр мм/ пикс	Количество пикселей на 1 м по горизонтали (справочно)
Мониторинг	Мониторинг и контроль толпы	5 % от высоты кадра	80	12
Детектирование	Гарантированное обнаружение людей в кадре	10 % от высоты кадра	40	25
Наблюдение	Определение характеристик и особенностей человека, например одежды	25 % от высоты кадра	16	62
Распознавание	Распознавание известных оператору людей	50 % от высоты кадра	8	125
Идентификация	Качество достаточное для идентификации человека	100 % от высоты экрана	4	250
Инспектирование	Возможность 100% идентификации, исключающей сомнения	400 % от высоты экрана	1	1000

Как видите, для уверенного обнаружения людей в кадре требуется плотность не менее 40 мм/пиксель. Понятно, что распознавание людей — это достаточно сложная задача, поэтому требования к качеству изображения здесь предъявляются очень высокие.

А если мы возьмем, например, задачу распознавания автомобильных номеров, то для этого высота номерных знаков и букв должна составлять примерно 15 пикселей, что эквивалентно 200 мм/пиксель.

Помимо качественной картинки самую важную роль в любой детекции играют используемые алгоритмы.
Детекция внешняя и встроенная

Программы детектирования могут быть встроены в камеру или располагаться на удаленном видео- или облачном сервере.

Рассмотрим достоинства и недостатки этих подходов.

пользователь сразу получает готовый комплекс видеонаблюдения с детекцией. Ему не надо задумываться над тем, как это работает и какой алгоритм детекции выбрать, производитель камеры всё сделал за него;
так что вторым, хоть и спорным, плюсом данного подхода является простота установки и настройки оборудования. Почему этот плюс является спорным мы расскажем в главе, посвященной облачной технологии детекции движения.

Поговорим о недостатках встроенной детекции.

Любая встроенная в камеру функция повышает её стоимость. Ведь разработчику нужно создать соответствующее ПО и провести его отладку и тестирование. А покупатель должен всё это оплатить.

Как правило, большинство встроенных в камеру алгоритмов детекции являются достаточно упрощенными. Ведь производителю проще написать ПО один раз и продавать его как можно дольше.

Процессор Fullhan 8520 в камере Dahua (c)

Качественные алгоритмы детекции требуют для своей работы мощные DSP, а чем мощнее процессор, тем дороже будет камера. Получается, что покупатель фактически оказывается «привязан» к строго определенному, зашитому в камеру алгоритму детекции, который может быть не слишком эффективным, а производитель не спешит выпускать обновление. Или он не всегда может это сделать в случае со старым «железом». Производителю проще выпустить новую, более дорогую камеру, чем тратить время и деньги на доработку старой.

Планируя покупку камеры, особенно у производителя из низкого ценового сегмента, задумайтесь о том, нужны ли вам «фичи» в виде встроенной детекции. И сейчас объясним, почему.

Достоинства и недостатки внешней детекции

Алгоритмы проанализируют отправленный на облачный или локальный сервер видеопоток и выдадут результат. Именно этот вариант реализован в Ivideon.

В отличие от зашитого в камеру алгоритма детекции движения, работа над улучшением используемых в нашем облаке технологий не прекращается. В частности, мы совсем недавно обновили настройки детектора движения в личном кабинете сервиса.

Все настройки в кабинете пользователь может делать удаленно с ПК или любого гаджета. Теперь мы добавили раздел «Детекция», в котором можно настраивать зону и чувствительность детектора движения. Аналогичные настройки есть и для звукового тракта.

Настройка детектора движения простая и наглядная: пользователю не надо думать, насколько эффективны алгоритмы детекции и как их обновить. Этими вопросами занимаются наши программисты.

Использование сервиса облачного видеонаблюдения позволяет легко организовать любую детекцию, независимо от типа и цены установленных на вашем объекте камер. Вы можете настроить детекцию движения или активировать функцию распознавания лиц. Вам не нужно приобретать новые камеры, достаточно просто выбрать нужную опцию в личном кабинете сервиса.

Читайте также: